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华为大数据平台凭什么成为行业领导者?

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每一次研究机构的调研报告总是能爆出大新闻。这不,在最近一期IDC MarketScape的中国大数据管理平台厂商评估中,将华为FusionInsight评为领导者象限第一名。这次评奖,简直是对中国大数据管理平台的整体扫描和嘉奖,当然也是对华为的肯定。

那么问题来了,从这个报告中,我们能看出那些趋势,华为为何领跑?

10家企业,评估的标准

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先上一张图,这次评选的厂商有综合类ICT厂商:华为、星环科技、新华三、浪潮、中兴等;互联网厂商:阿里云、腾讯云;数据厂商:Cloudera、Teradata,以及中国电信。

此次入选IDC评估厂商的标准是收入1000万,有10个以上案例。IDC评估大数据管理平台中涉及到的核心组件以及平台安装部署、运维管理等支持性功能组件,也评估平台对于分析预测、认知工具的支持能力。

综观这些标准和权重数值,可看出IDC注重的是技术能力、战略的长远发展以及应用情况。这也不难理解。任何产品平台都是在众多技术中选择、优化,考验的是持续的研发能力、技术和解决方案的产品能力和对客户的理解能力;而战略则是对客户负责任,能否长期坚持投入,不断明确自己的线路。应用则是落地能力、服务能力和对具体场景的理解能力。

在此报告中,华为FusionInsight成为领导者象限第一名,这意味着华为FusionInsight的技术能力和战略能力领跑市场。不由想起在今年2月,华为的FusionInsight进入Gartner数据分析解决方案的特定领域者象限中。这份“Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics”报告主要是针对数据管理,处理和分析的各类解决方案,包括传统的数据仓库,以及新的云上大数据解决方案。

由此可见,华为的FusionInsight正是在领先技术、深刻行业理解力和完善生态布局等的助推下,逐渐在行业中崭露头角,一步步走到了行业的前列。

技术领先性

华为FusionInsight是一套大数据管理平台,由4个子产品FusionInsight HD/FusionInsight LibrA/FusionInsight Miner/FusionInsight Farmer和1个操作运维系统FusionInsight Manager构成。这套解决方案是华为三四年前开始大力推广的,隶属IT产品线。

华为之所以能获奖的第一个优势在于,技术能做到极致。这个解决方案由4个部分组成,每一部分在例如数据的收集、整理、脱敏、分析和管理、安全等都做到了极致,符合不同场景下的需求。而且,加上人工智能(深度学习算法和其他机器学习等)的应用,确保华为FusionInsight的领先性。

这种技术能力和一般性泛泛而做一个大数据平台不同,而是在每一个功能中都突出,既可以单独使用,也可以搭建而成平台。更为重要的是,在这些技术中,华为率先利用了最新的人工智能技术。

而且,仅仅是FusionInsight就有350+专利技术,其中还有多项业界领先和独创技术,100%兼容标准SQL;统一数据格式CarbonData、实时决策引擎RTD、图分析引擎EYWA等、可以满足企业传统业务数据迁移、数据融合查询、业务实时决策、快速多层次分析、海量结构化数据分析等需求。

举一个例子。OCR看起来是一个细分的小市场,其实是数据收集和整理的一个重要入口,在医疗、海关、物流、金融、传统制造业等领域广泛应用。华为在OCR方面技术方面包括图像预处理、深度学习文字定位和文字识别引擎以及后处理纠错模块3部分。在基于视觉注意力的深度学习文字识别技术中,采用视觉注意力模型(CNN+LSTM+Attention技术),该模型首先在图像上采用滑动窗口CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)的方法进行图像特征提取;然后在CNN的顶部堆叠一个LSTM(Long Short-Term Memory networks,长短期记忆网络)进行序列特征提取;最后,使用注意力模型作为解码器输出最终的文字序列。

有了技术作为底蕴,这是华为大数据管理平台率先起跑的关键因素。

理解客户和服务行业的能力

有了这些人工智能能力的融入,能帮助华为在产品和解决方案中迅速胜出。但是,理解客户,深入到各行各业中,才是至关重要的。

从数据来看,华为大数据解决方案被60%的中国Top10银行,50%全球Top50的运营商和30%的政府平安城市项目所选择,服务于全球40多个国家和地区的700多家客户, 拥有300多个商业合作伙伴,已广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个领域。

再举例,FusionInsight RTD 平台推出后即受到国内某大型银行的欢迎。其极低的学习成本使得业务人员经过两天的培训后,在一周之内写出上百个业务规则。不仅如此,FusionInsight RTD完整的集群管理方案,如主备,给系统维护任意留下灵活的操作空间。该行在零售平台的短暂试用之后,很快扩展到信用卡等其他渠道,经过两年的稳定运行,被该行定位为全行级明星项目,得到了高层领导的高度好评。

除了在银行领域,RTD在某千亿级全球电商平台承担着保驾护航的关键角色,在短短的3个月内,该项目从调研到实施落地,每天经历数十亿次的实时风控决策请求。

可以稍微点一下客户名称:交科所综合研判大数据平台、西安城市大数据、深圳智慧龙岗、山西省交警大数据平台、通州视频云大数据平台、湖北气象局等等。这基本都是传统行业中,对大数据有求较高,和业务紧密相联系的一些政企用户。能了解这些用户的需求,证明华为对行业的理解能力和服务能力。

共同繁荣生态圈

在IDC的报告中,特意指出战略能力的权重,认为这是确保平台延续性的重要指标。在这个战略中,其实有很大一部分是构建生态圈,也就是说如何基于自己的能力和行业的发展结合起来,既能确保技术赋能,还能确保生态圈共同繁荣。

以技术生态为例。华为一直秉承“源于开源、强于开源、回馈开源”的理念,在Hadoop社区的贡献排名全球第3,华为贡献给Apache社区的开源项目CarbonData从Apache孵化器毕业,于2017年4月正式成为Apache顶级项目(TLP)。华为在全球多个地区设有OpenLab,支撑与客户、合作伙伴在云和大数据方面的联合创新,确保方案的预研、开发和实际运行。

华为还找了各个行业顶尖的ISV,共同面对客户联合开发解决方案,在大数据领域持续研发,为广大客户提供更好的服务,打造繁荣的生态圈。

从这个趋势看,华为领跑大数据市场,代表了整个大数据市场的进一步繁荣,这是站在云、人工智能和物联网成熟的基础之上。而华为自身的技术底蕴,对单项技术的不断突破和压强式的投入(资金、人力等),确保技术领先性;只有在这个基础上,华为不断深入行业,了解客户需求,与合作伙伴共同联合开发,顺理成章成为行业的领导者。

所以,读懂华为大数据战略,就懂得整个行业的趋势。

End.

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