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产品经理想做好数据可视化表达,到底该怎么选图表?

大数据

产品经理和运营经理在日常汇报邮件中经常遇到需要一个问题,表达一组数据,到底应该用饼图,还是柱图?

我们做数据时刻都要跟“饼柱点线表”打交道,看上去,饼和柱只是视觉上的感受不同,实际上,数据可视化相当于“用数据写作”,让人除了看到数字本身,还能从表达方式和元素的选择上看到更多信息。

所以,如何选择数据图表元素,是有说道的。

柱形图

柱状图通常描述的是分类数据,回答的是每一个分类中“有多少”这个问题。 需要注意的是,当柱状图显示的分类很多时会导致分类名层叠等显示问题。

大数据

  1. 适合的数据:一个分类数据字段、一个连续数据字段。
  2. 功能:对比分类数据的数值大小。
  3. 数据与图形的映射:分类数据字段映射到横轴的位置,连续数据字段映射到矩形的高度。
  4. 分类数据也可以设置颜色增强分类的区分度。

散点图

散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。

大数据

  1. 适合的数据:两个连续数据字段。
  2. 功能:观察数据的分布情况。
  3. 数据与图形的映射:两个连续字段分别映射到横轴和纵轴。
  4. 可根据实际情况对点的形状进行分类字段的映射。
  5. 根据点的颜色进行分类连续字段的映射。

漏斗图

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在,为决策者提供一定的参考。

大数据

  1. 适合的数据:一个分类数据字段、一个连续数据字段。
  2. 功能:对比分类数据的数值大小。
  3. 数据与图形的映射:分类数据字段映射到颜色,连续数据字段映射到梯形的面积 。

饼图

饼图广泛应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过扇形面积大小来对比各种分类。

大数据

  1. 适合的数据:一个分类数据字段、一个连续数据字段。
  2. 功能:对比分类数据的数值大小。
  3. 数据与图形的映射:分类数据字段映射到扇形的颜色,连续数据字段映射到扇形的面积。

仪表盘

仪表盘(Gauge)是一种拟物化的图表,刻度表示度量,指针表示维度,指针角度表示数值。以直观地表现出某个指标的进度或实际情况。

大数据

  1. 适合的数据:一个分类字段,一个连续字段。
  2. 功能:对比分类字段对应的数值大小。
  3. 数据与图形的映射:指针映射到分类字段,指针的角度映射连续字段。

面积图

面积图又叫区域图。 它是在折线图的基础之上形成的, 它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充,颜色的填充可以更好的突出趋势信息,需要注意的是颜色要带有一定的透明度,透明度可以很好地帮助使用者观察不同序列之间的重叠关系,没有透明度的面积会导致不同序列之间相互遮盖,减少可以被观察到的信息。

大数据

  1. 适合的数据:两个连续字段数据。
  2. 功能:观察数据变化趋势。
  3. 数据与图形的映射:两个连续字段分别映射到横轴和纵轴。
  4. 适合的数据条数:大于两条。

 

End.

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