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详解Python元类

大数据

什么是元类?

理解元类(metaclass)之前,我们先了解下Python中的OOP和类(Class)。

面向对象全称 Object Oriented Programming 简称OOP,这种编程思想被大家所熟知。它是把对象作为一个程序的基本单元,把数据和功能封装在里面,能够实现很好的复用性,灵活性和扩展性。OOP中有2个基本概念:类和对象:

  1. 类是描述如何创建一个对象的代码段,用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法
  2. 对象是类的实例(Instance)。

我们举个例子:

In : class ObjectCreator(object):

...: pass

...:



In : my_object = ObjectCreator()



In : my_object

Out: <__main__.ObjectCreator at 0x1082bbef0>

而Python中的类并不是仅限于此:

In : print(ObjectCreator)

<class '__main__.ObjectCreator'>

ObjectCreator竟然可以被print,所以它的类也是对象!既然类是对象,你就能动态地创建它们,就像创建任何对象那样。我在日常工作里面就会有这种动态创建类的需求,比如在mock数据的时候,现在有个函数func接收一个参数:

In : def func(instance):

...: print(instance.a, instance.b)

...: print(instance.method_a(10))

...:

正常使用起来传入的instance是符合需求的(有a、b属性和method_a方法),但是当我想单独调试func的时候,需要「造」一个,假如不用元类,应该是这样写:

In : def generate_cls(a, b):

...: class Fake(object):

...: def method_a(self, n):

...: return n

...: Fake.a = a

...: Fake.b = b

...: return Fake

...:



In : ins = generate_cls(1, 2)()



In : ins.a, ins.b, ins.method_a(10)

Out: (1, 2, 10)

你会发现这不算算是「动态创建」的:

  1. 类名(Fake)不方便改变
  2. 要创建的类需要的属性和方法越多,就要对应的加码,不灵活。

我平时怎么做呢:

In : def method_a(self, n):

...: return n

...:

In : ins = type('Fake', (), {'a': 1, 'b': 2, 'method_a': method_a})()



In : ins.a, ins.b, ins.method_a(10)

Out: (1, 2, 10)

到了这里,引出了type函数。本来它用来能让你了解一个对象的类型:

In : type(1)

Out: int



In : type('1')

Out: str



In : type(ObjectCreator)

Out: type



In : type(ObjectCreator())

Out: __main__.ObjectCreator

另外,type如上所说还可以动态地创建类:type可以把对于类的描述作为参数,并返回一个类。

用来创建类的东东就是「元类」,放张图吧:

MyClass = type('MyClass', (), {})

这种用法就是由于type实际上是一个元类,作为元类的type在Python中被用于在后台创建所有的类。在Python语言上有个说法「Everything is an object」。包整数、字符串、函数和类… 所有这些都是对象。所有这些都是由一个类创建的:

In : age = 35

In : age.__class__

Out: int



In : name = 'bob'

In : name.__class__

Out: str

...

现在,任何__class__中的特定__class__是什么?

In : age.__class__.__class__

Out: type



In : name.__class__.__class__

Out: type

...

如果你愿意,你可以把type称为「类工厂」。type是Python中内建元类,当然,你也可以创建你自己的元类。

创建自己的元类

Python2创建类的时候,可以添加一个__metaclass__属性:

class Foo(object):

__metaclass__ = something...

[...]

如果你这样做,Python会使用元类来创建Foo这个类。Python会在类定义中寻找__metaclass__。如果找到它,Python会用它来创建对象类Foo。如果没有找到它,Python将使用type来创建这个类。

在Python3中语法改变了一下:

class Simple1(object, metaclass=something...):

[...]

本质上是一样的。拿一个4年前写分享的元类例子(就是为了推荐你来阅读 我的PPT:《Python高级编程》)吧:

class HelloMeta(type):

def __new__(cls, name, bases, attrs):

def __init__(cls, func):

cls.func = func

def hello(cls):

print 'hello world'

t = type.__new__(cls, name, bases, attrs)

t.__init__ = __init__

t.hello = hello

return t



class New_Hello(object):

__metaclass__ = HelloMeta

New_Hello初始化需要添加一个参数,并包含一个叫做hello的方法:

In : h = New_Hello(lambda x: x)



In : h.func(10), h.hello()

hello world

Out: (10, None)

PS: 这个例子只能运行于Python2。

在Python里__new__方法创建实例,__init__负责初始化一个实例。对于type也是一样的效果,只不过针对的是「类」,在上面的HelloMeta中只使用了__new__创建类,我们再感受一个使用__init__的元类:

In : class HelloMeta2(type):

...: def __init__(cls, name, bases, attrs):

...: super(HelloMeta2, cls).__init__(name, bases, attrs)

...: attrs_ = {}

...: for k, v in attrs.items():

...: if not k.startswith('__'):

...: attrs_[k] = v

...: setattr(cls, '_new_dict', attrs_)

...:

...:

别往下看。思考下这样创建出来的类有什么特殊的地方?

我揭晓一下(这次使用Python 3语法):

In : class New_Hello2(metaclass=HelloMeta2):

...: a = 1

...: b = True



In : New_Hello2._new_dict

Out: {'a': 1, 'b': True}



In : h2 = New_Hello2()



In : h2._new_dict

Out: {'a': 1, 'b': True}

有点明白么?其实就是在创建类的时候把类的属性循环了一遍把不是__开头的属性最后存在了_new_dict上。

什么时候需要用元类?

日常的业务逻辑开发是不太需要使用到元类的,因为元类是用来拦截和修改类的创建的,用到的场景很少。我能想到最典型的场景就是 ORM。ORM就是「对象 关系 映射」的意思,简单的理解就是把关系数据库的一张表映射成一个类,一行记录映射为一个对象。ORM框架中的Model只能动态定义,因为这个模式下这些关系只能是由使用者来定义,元类再配合描述符就可以实现ORM了,现在做个预告,未来我会分享「如何写一个ORM」这个主题。

End.

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