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你的QQ暴露了你的心——QQ大数据及其应用介绍PPT

PPT概述:

QQ大数据规模:

  • QQ月活跃用户数超过 8.4亿
  • QQ最高同时在线超过 2.0亿
  • QQ空间月活跃用户数超过 6.5亿
  • QQ好友关系链对超过 900亿

活跃数据:

  • 一天QQ总发消息超过 100亿
  • 一天发空间说说、个签超过 1亿

数据:SNS+标签+LBS

通过社交行为、用户标签以及活动地点感知用户状态以及社交需求。

A、基于社交行为,通过旧有的社交圈子数据挖掘,预测出用户即将加入的社交圈子。(好友推荐)

B、基于用户标签(足球、旅游等),预测用户的喜好,精准推荐商品、电影及广告等。

C、基于活动,包括过去的活动地点和当前的活动地点,推送新闻弹窗

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算法:识别并推荐适合的人与群

从新的社交圈子中挑选与用户匹配的好友/群进行推荐,帮助其快速融入。

QQ用户行为的研究思路

发挥QQ基数大、变量多的大数据优势,与社会热点话题结合,通过大数据计算技术与呈展技术开展全网用户行为研究,传播QQ大数据的社会价值。

QQ号码记录与收集了用户的SNS行为数据、关系链数据、年龄/地域/性别等户口数据、LBS数据和网络/终端信息,从而分析用户社会关系连接、用户社交行为、用户迁徙行为、用户上网习惯、影响力传播和产品易用性。

大数据应用畅想一:幸福指数

关注QQ用户幸福指数,做中国网民生活状态和社会运行状态的“睛雨表”。

大数据应用畅想二:舆情监控

通过对用户行为数据系统性的收集与分析,可以全面了解民众对民生问题的诉求,并能对突发事件进行及时监控与预警。

大数据应用畅想三:中国城镇化进程研究

通过QQ用户LBS轨迹的变化跟踪计算,从人口迁移的角度看评估城镇化发展的动力——包括乡村的推力和城市的拉力。

大数据应用畅想四:个人征信

在传统个人征信的基础数据上,增加结合腾讯大数据,包含社交数据,消费数据,地理位置数据,社交评论数据等,形成个人征信综合评分系统。

传统型个人征信数据

  • 个人基础信息:身份,婚姻,居住,职业
  • 银行信息:各个银行的所有贷款数据、信用卡数据;
  • 公用事业费用数据:社保、住房公积金、环保、养路费;
  • 其他事业单位数据:工商局,交通局等。

腾讯新型个人征信数据

传统型个人征信基础数据+腾讯网上消费数据(财付通映射个人网上消费能力)+腾讯社交网络数据(社团挖掘及节点影响力分析出个人社交信用及影响力)

下面是详细的PPT:

QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据 QQ大数据

End.

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