9号彩票开户

关注微信  |  微博  |  腾讯微博  |  RSS订阅
读者QQ群③:168129342,投稿请发dashuju36@qq.com
我要投稿

如何打造数据驱动的文化?How to Create a Data-Driven Culture

大数据

本文由 董飞老师翻译并投稿至36大数据,转载必须获得原文作者、译者和本站的同意。拒绝任何不标明作者和出处的转载。

进入董飞先生 在36大数据的专栏>>>

在高科技领域,数据是不可或缺的。它可以帮助你更好管理系统和团队,但从数据有效获取价值比拿到数字更难。你需要一种由数据驱动和抉择的文化。通过数据可以让管理者不仅降低正确决策的风险,也更有信心迅速行动。它也提供一种确认选择是否可行的办法。

建立这样文化比口头上简单说说要更复杂。你衡量哪些数据?如何响应?采取什么方法让团队意识到应该把数据摆在首位?

以下是实现可持续发展的数据驱动的企业文化的一些建议,可以让团队在自我完善,也有一些陷阱我们需要注意:

1.确定要测量什么。我们目的是用数据让商业更加灵活有信心。管理层需要了解公司高层的优先级,再选择支持这些目标的指标。如果你不分重要性衡量一切的话,你就会陷入无关紧要的细枝末节。比如对于用户增长的核心指标有注册数,激活率,重新激活率。

2.为实现具体商业及团队目标的相关指标。修复的平均时间(MTTR)是一个不错的性能指标,但它不容易让团队执行。确认事件发生的平均时间(MTTA)是MTTR的一个组成部分,往往更可行。跟踪这两个关键绩效指标,有助于了解团队是如何对总体指标做贡献的。

我们可以思考的问题,针对注册用户:

A、注册的组成有哪些(SEO,社交网络,自主来源),有可靠数据吗?

B、有哪些产品类型的设想可以帮助提高那些指标?

对激活用户:

A、用户如今是如何激活的?

B、搜索质量和激活的关联

C、网站速度和激活的关联

D、产品在上面领域如何改进?

E、对于提交的变化,有哪些成功的因素?

3.民主化的信息。在一个数据驱动的文化中,每个人都能做数据分析。数据总是可用的,并保证大家的控制权限。但要做到这一点,数据要比大多数公司做到更透明,团队有方便工具来访问。确保每个人(不仅是数据组人员)都可以看到某种形式的报表或窗口,去了解数据(如果需要的话,通过培训)和从中提取价值。比如,通过可视化图形来查看报表,用电视屏幕显示,在会议讨论中直接引用。

4.让团队发言并采取行动。每个人都应该随时提出自己的见解和建议,也可以对其他人和高层管理人员建议。 “你有没有数据来支持它?”应该是每个人都可以问和准备回答的问题。

其他的问题可以是

A、在idea背后的数据和假设是什么?

B、如何衡量现有的代码和基础架构?

C、我们衡量的指标有哪些?

D、数据是对的吗,那些是坏的,是不是合乎常理?

E、能否解释如何测量的?

F、如何比较不同组别?

G、能一起查看数据,深入理解结果吗?

在具体实践中:

A、每两周汇报商业指标,深入讨论,调整优先级。

B、每周demo,审查所有实践效果,对下一步做决定。

C、对测量后的结果共享,汇报实时的结果。

5.永远不要停止测试。在测量前,你不知道一切未知的东西。新的问题出现时你可能没有办法回答,那么在获得新的数据时准备好进行测试 – 你也可能遇到让你惊讶的结果。先把精力放在投入较少的实验,在下次扩大化之前测试所有的。

6.在数据上行动。有些公司声称 “我们是一个数据驱动的组织”,但其实团队还是对数据支持的idea伤脑筋,或者更糟的是还是由老板拍脑袋决定。数据驱动的文化实际上就应该持续用数据应对挑战并做抉择,当数据显示问题要立马行动,把数据质量作为最高优先级(它可能隐藏真正的问题,并导致错误的决定)。

还有一些数据的错误看法,可以纠正一下

A、数据能回答很多问题,但不是一切问题(比如回答用户未来一年的增长)

B、你有可能对错误的指标进行优化。

C、数据不会自动完成工作。

D、数据是不能代替人做决定的。

还有一些建议:

1.不要停留在过去。指标天然就反映已经发生的事情,但很容易卷入大量时间分析报告,讨论原因和责备。发生了什么事就现在告诉你下一步该怎么做。

2.不要只专注于数字。数字比目标更容易管理。指标激励人们尝试“测试型的工作”。但要记住,度量是一种手段,它是帮你关联到商业目标的中心。

3.不要偏执数据。你从指标中想要获取的是内在的解释,如果粗浅的去衡量更多的东西,反而没用。避免“过度分析“,那样可能比你需要的更多,得不偿失。

最后,数据驱动的文化是一个反馈机制。表现最出色的运营团队通常他们每周数据报表都会讨论。大家能透明地访问数据,训练并解释它。通过汇报所采取的行动结果让每个人都尽快开始。

部分翻译自:How to Create a Data-Driven Culture

End.

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » 如何打造数据驱动的文化?How to Create a Data-Driven Culture

36大数据   除非特别注明,本站所有文章均不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。请遵守理性,宽容,换位思考的原则。

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
友情链接:豪门会彩票  北京赛车pk拾玩法介绍  永利彩票  幸运农场历史开奖  大运彩票  

免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!