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大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT

作者:中国建设银行数据管理部副总经理 刘贤荣

刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理,中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家,参与制定商业银行资本管理办法、资本计量统计制度和巴塞尔委员会流动性风险计量体系设计等。

观点摘录:

一、中国银行业的处境

中国经济进入“新常态”,善于“跨界”的互联网企业强势来袭,给银行业带来了冲击和挑战。

1、银行资深资产质量下降
2、息差整体收缩
3、传统产品增长空间受到限制
4、盈利增速下滑

二、大数据是银行解决面临问题的着力点

全球金融危机之后,各国银行都在探索转型路径,寻找未来银行的发展方向。我们发现大部分银行的转型都有一个共同的特点,就是转型的设计方案都是建立在大量数据分析的基础上,数据已成为当前最突出的各种矛盾、各种潜力、各种机遇的一个集合点。

相比较新的产品和其它资源,银行在大数据上的能力更难以复制,因此更可能成为我们的核心竞争能力。

三、大数据已成为银行的战略性资产

阿里、 Facebook市场估值中很大一部分是因为数据资产;而谷歌以收贩为名,贩买数据。互联网公司在大量跨领域并贩掌握数据资源的公司。

四、数据驱动成为银行业发展的丌可逆转的方向

1、根据客户的指纹等生物信息快速识别其身份

2、推测客户可能的风险承受能力平均值

3、推测客户可能要实现的交易需求

4、配套产品服务推介

5、根据客户的交易记彔适时的为其提供产品信息

6、户细分、差异化管理,使客户有归属感

7、刻画客户的行为偏好、理财偏好、风险偏好等

对于银行而言,信息管理、数据管理的人员、以及经济发达地区的业务人员,已经开展了有益尝试。我们需要提高全行对数据的认识,培养先进的数据理念,不断挖掘、应用数据。

PPT如下:

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End.

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