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Gartner的2016魔力象限的高级分析平台:赢家和输家

大数据

我们对比Gartner2016和2015的魔力象限高级分析平台,发现领导者和挑战者有显著变化:SAS, IBM, RapidMiner, KNIME, Dell, Angoss, and Microsoft。

— Gregory Piatetsky, KDnuggets.

Gartner 预测的2016魔力象限的高级分析平台上星期发表了。这份报告根据10项准则评估了16家分析和数据科学公司,并根据远见的完整性和企业的执行力,将他们分布在4个象限。

Gartner MQ在BI和分析平台,不同于它的同类产品,这份报告主要关注的是企业,不仅为他们提供仪表盘和可视化,还可以为下一代企业提供预测分析工具。

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原文作者:Robert Simmon,本文由36大数据翻译。任何不表明来源36大数据及本文链接/archives/41783的转载均为侵权。

魔力象限

图1:Gartner2016魔力象限的高级分析平台

企业包括:

领导者(5):SAS, IBM, RapidMiner, KNIME, Dell,

挑战者(2):SAP,Angoss

有远见者(4):Microsoft, Alteryx, Alpine Data Labs, Predixion Software

特定领域者(5):FICO, Lavastorm, Megaputer, Prognoz, Accenture

正如我们做了2015魔力象限的高级分析平台:谁赢了,谁输了。我们也做了2016魔力象限的高级分析平台。我们将这两年的表现进行了比较,主要是从改变、赢家和输家三方面分析。

魔力象限

图二:魔力象限的高级分析平台,2015 VS 2016

图二展示2015MQ和2016MQ的对比,箭头方向反映同一家公司在这两年的的变化。箭是绿色则表示,企业地位实现了较大的提升(可以从箭的长度看出来),箭是红色则表示企业地位(实力)下降。图表仅展示了这些企业较重要的变化。

领导者:

SAS, IBM, RapidMiner, KNIME,在2014年和2015年都是领导者,今年戴尔加入了。假设Gartner主要是关注企业在每个象限的位置,2016 MQ显示:SAS和IBM失去了一些执行力,RapidMiner和KNIME获得了一些洞察力。

SAS:SAS拥有超过40000名客户和全球最大的用户和伙伴生态系统,各项业务的市场渗透率很高。SAS在可视化分析和可视化统计产品上实现了重要的进步,使得用户界面更容易使用,给平民数据科学家提供了帮助。新的SAS Factory Miner 帮助数据科学团队实现自动合作大规模的机器学习。

IBM:当IBM作为领导者时,Gartner注意到IBM Watson Analytics的数据发现和“认知时代”的宣布,导致了有关IBM分析提供的市场扩散和如何将他们安装在一起。客户抱怨在个人提供之间缺乏集成整合。相比2013年和他的竞争对手,IBM关于高级分析的商业许可放慢了。

KNIME:虽然面领着一大批竞争对手,但是KNIME在生命科学,政府和服务环节拥有大量的客户。客户喜欢KNIME提供的费用效益比,和关于最高性价比的客户参考率。

RapidMiner拥有强大的销售和市场战略,其目标是要实现易用性。他在创新措施和合作措施方面得到很高的分数,如在创新举措方面,关于推荐下一步的“智慧群众”指导。RapidMiner在过去进一步加强了Radoop的采集能力(改善大数据环境)和兴建了RapidMiner市场。

Dell从2015年的挑战者到2016年成为领导者,原因是基于市场态势,在早已非常强大的产品(Statistica)上增加了革新性功能,创建了不需要优先采集的销售和市场战略。

挑战者:

SAP(靠近领导者象限,但是停留在跟2015年大概一样的地位)。在2015年3月,发布了SAP预测分析,由两部分组成:1、专家分析(同时可运行在Hana 内存平台),是为数据科学家服务的一款可视化工作流程工具;2、自动分析(前身是SAP InfiniteInsight),是一款为普通数据科学家和商业分析服务的向导驱动UI。

Angoss(从特定领域者转为挑战者),原因是在客户满意度获得了更高的分数,以及增加了新的功能。Angoss关注的是风险、市场营销和CRM/服务中使用案例;他在金融服务领域拥有更多客户。

有远见者:

Microsoft:停留在相同的象限,但是提高了执行力。他提供含有 SSAS(SQL 服务器分析服务)的预测分析功能。他同时提供Azure 机器学习云服务,Microsoft在2015年4月带来革命性分析。2015年10月发布了Cortana Analytics Suite,将多个数据和分析组件放在一起。

Alteryx 一直是有远见者,在零售,服务,沟通和金融服务客户领域一直表现强势。在无程序代码环境中,关于平民数据科学家和商业分析的易用性上,他获得很高的分数。含有开源R的好集成提供了附加功能和灵活性。

大数据分析公司Alteryx及分析工具产品简介

Alpine Data labs 平台通过运行Hadoop 和Spark 平台之内的分析工作流程去分析大数据。Alpine的客户主要分布于银行业,服务业,政府和制造业。作为自然云和大数据运营商,Alpine在创新方面获得很高的分数。

Predixion software 从2015年的特定领域者成为2016年的远见者。2015年Predixion 发布了Insight Edge,它能够在某个通路或者设备上布置预测模型。这给与Predixion在物联网使用方案的优势,特别是他增加了在流数据提取信息的能力。预期客户主要分布在保健业,生命科学,制造业,零售业和交通运输业。

特定领域者:

Fico:2016年仍然停留在该象限,两个维度(远见的完整性和执行力)都有所下降。

Lavastorm,新加入的企业。

Megaputer:2015年不在象限内,2016重新回到该象限。

Pronoze,执行力下降。

Accenture,主要是一个咨询类公司,2014年增加了i4C分析的购买平台市场。

2016年增加的公司有: Accenture, Megaputer (2015年不在象限内), 和Lavastorm.

2016年地位下降的公司:

Revolution Analytics:被Microsoft收购。

Salford Systems,:没有满足视觉组成框架的选择标准。

TIBCO Software, 没有满足视觉组成框架的选择标准。

你可以从Angoss,Dell,或者RapidMiner下载Gartner2016魔力象限的高级分析平台。

End.

 

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