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汽车之家-推荐&数据挖掘团队求贤若渴

以下均为汽车之家招聘信息:

一、自然语言/语音识别高级工程师

● 职责

1、建立自然语言与文本挖掘团队(团队leader)

2、设计和开发自然语言处理平台

3、负责文本、语音数据挖掘的开发及应用

● 期望能力

1. 自然语言理解/语音识别/人工智能/模式识别/计算机/电子信息等相关专业研究生以上学历;

2.精通序列标注模型,CRF与Deep Learning结合的语义解析与语义分类。

3.精通统计语言模型建模,有多种中文切词和命名体识别的工程经验。

4.精通基于深度神经网络的语言模型,及其工程化。精通词串的矢量化。

5.具备优异的数据结构和算法基础,能够对算法进行验证和实现;

6.熟悉Linux环境,具有GO、C/C++、java开发工作经验,至少使用过一种脚本语言(perl/python/shell等);

7.较强的发现问题、分析问题、解决问题的能力,有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物。

8、良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力

9、有较强的抗压能力

10、熟悉使用至少一个以下开源工具:Kaldi、HTK、

CNTK、TensorFlow、Theano、Torch、DeepLearning4j、Blocks、Lasagne、SparkMllib、Scikit-learn

二、数据挖掘高级算法工程师

● 职责

1、带领小团队设计和实现业务算法模型

2、实现或改进特征工程、机器学习/数据挖掘算法

● 期望能力

1、有2年以上推荐、广告相关算法经验,对常用机器学习算法原理有较深的理解

2、喜欢看论文,能够跟踪最新的算法进展

3、工程能力强,能够实现或改进用于实际业务的机器学习算法

4、有一定管理经验,能够带领小团队独立完成算法任务

5、有较强的抗压能力

6、良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力

7、对至少一个以下开源工具的实现原理、算法的并行原理、框架架构有研究:DLMC、keras、VW、Xgboost、Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano、Torch、DeepLearning4j、Blocks、Lasagne、SparkMllib、GraphLab、Scikit-learn

三、推荐引擎高级开发工程师

● 职责

1、设计和优化分布式推荐引擎架构

2、完善适合大规模用户分析建模、同时支持多业务线及实时/伪实时数据获取的线上服务

● 期望能力

1、熟悉分布式计算的各种范式,有较强的推荐引擎分布式架构设计和代码实现能力

2、熟悉nginx、apache、redis等常用工程架构

3、精通操作系统原理、数据结构、网络编程、多线程编程技术

4、良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力

5、有较强的抗压能力

四、数据挖掘算法工程师

● 职责

1、负责针对算法模型的基础数据建设和提取、特征工程建设

2、负责具体业务代码开发

● 期望能力

1、对常用机器学习算法有一定了解

2、代码能力出色,熟练掌握hive、java、scala、c++、python、shell、mapreduce/streaming中的任意3种

3、有较强的抗压能力

4、良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力

五、推荐引擎开发工程师

● 职责

1、开发能力强,能够快速熟悉及实现新的推荐系统业务

● 期望能力

1、熟悉nginx、apache、redis等常用工程架构

2、熟悉操作系统原理、数据结构、网络编程、多线程编程技术

3、良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力

4、有较强的抗压能力

End.

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