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索信达数据CEO宋洪涛:回归技术本质,不建议传统企业盲目上大数据项目

索信达

文|刘金玲36大数据专稿

12年,12年前你在做什么,你今天还在坚持12年前的梦想吗?还在走12年来一直坚持的道路吗?

有这么一家公司,12年来一直在坚持走自己的技术道路;有这么一群人,12年来无论世界风云变幻,仍然没有改变初衷。这家公司叫做索信达。

2004年,索信达的两位创始人在深圳创业,当时主要做IT服务市场。经过2005年-2010年,索信达完成了上千个大大小小的项目,成为华南区域IT服务管理业务的主要供应商。2011年,索信达开始进入快速发展阶段,在多个城市设立分公司,成立大数据事业部。今天,索信达大数据业务已成为华南区域金融行业大数据业务的最有力竞争者,在大数据营销、数据可视化、决策支持等领域建立众多经典案例。目前,索信达已有300余人的团队规模。

我很佩服那种能够在一个领域深耕多年的团队,也很佩服那些顺势而为的公司。作为以IT服务起家的索信达,经过12年的积累与沉淀,无论是技术还是应用实践,都达到了“精深”的地步。

大数据火了,索信达顺势而为,但这个势并不是“借势”,而是公司全面调整战略部署,业务转向大数据领域,并将12年的IT服务领域积累经验和数据,用在了大数据技术服务上面来。索信达是可敬的,可敬的地方不止是因为它有着钢铁般的韧性,更因为他有着对技术的专注与执着。

所以,我今天迫不及待的想要把这家公司介绍给你。下面是36大数据近期对索信达数据CEO宋洪涛先生的专访。

索信达

索信达数据CEO宋洪涛先生

36大数据:我们了解到索信达数据其实是一家老牌的IT公司了,属于闷声赚大钱专注技术的企业,之前36大数据对索信达信息了解得非常少,那么宋总可否和36大数据的网友来介绍一下这家公司。

宋洪涛:索信达2004年成立,目前团队规模300余人,85%以上为技术与研发人员。公司起步主要是以大型企业客户为主,提供it服务解决方案,2008年以后公司的主要客户为金融行业,目前华南主要大型股份制银行都已经建立非常好的合作关系。

公司的业务发展基本是市场和客户驱动,高质量的客户和项目提升了我们的技术和服务能力。2015年起公司开始拓展全国市场,目前重点是北京、上海、武汉、成都重庆等重点金融客户。

36大数据:索信达目前聚焦的三大业务版块为精准营销,风险控制和智能运维,那么可否详细说说这三大版块的业务情况,哪些企业是咱们的客户?

宋洪涛:我们的主要客户群一直是金融行业和大企业,他们积累了大量的历史数据,近几年的互联网金融异军突起给我们的客户很大的启发和影响,他们迫切需要通过新的技术手段提高运营效率,和跨界打劫的新进入者展开竞争。

金融行业积累了大量的用户信息,但是近几年各种指标压力也造成银行营销管理体系混乱,用户需求和银行推送的产品符合率低,客户体验严重受到影响。基于这种业务需求背景,我们把数据落地的应用放在了精准营销上,通过对客户仓库内的大量用户信息,包括账户、产品、交易等大量的结构化数据,以及海量的以语音、图像、视频等形式存在的非结构化数据进行分析挖掘,找出这些信息背后都蕴藏了的客户偏好、社会关系、消费习惯等丰富全面的信息资源。有了精准的用户画像,营销效率可以翻倍的提高。目前这块业务主要集中在大型股份制商业银行的零售银行部,国内上线大数据营销的银行数量不到百分之五,索信达目前在华南已经有三个重量级的银行案例,未来几年会深耕这块业务,在其中1-2个重要的细分业务环节建立核心优势,成为国内该核心环节最强有力的竞争者。

金融行业风险控制业务在新的经济形势下,面临了新的挑战,尤其是这两年经济下行,不良快速上升。贷前授信管理和贷后管理需要新的技术手段,大数据这个时段的出现给金融行业带来新的挑战和机会,谁能充分有效利用这个技术,就可以从不良中先撤退,降低风险。保险公司可以降低欺诈理赔的比例,直接产生巨大的经济效益。这块业务的门槛较高,索信达主要和行业内的风险产品分析工具领导企业合作,索信达提供风控专家团队和数据技术人员,协助客户落地项目,项目主要集中在保险及银行信用卡领域。

智能运维是公司传统运维业务的升级,业务主要集中深圳的大型企业及金融机构,目前华南市场占有率在前三位,年增长率20%以上。

我们在业务和客户选择时也做了取舍,我一直坚信技术是为业务,为人服务的。我们这个业务选择更贴近用户的业务层,甚至直接touch到客户的用户,属于to b+c的业务,他会给我们带来直接的业务收入和利润,保证我们在这个浮躁的时间段能接地气的活着。我们也考虑了互联网企业和中小企业,到目前以我们到实力我们第一步战略先选择这个大块头积累技术能力和行业经验。

因为这种专注,我们才取得迅速的突破,目前主要的客户包括银行,保险,券商以及部分大型的企业。包括建设银行、广发银行、招行银行、平安银行、前海人寿、国信证券、安信证券、深圳航空、深圳联通、大疆科技等等都建立了长期的合作。

36大数据:可否和大家说话索信达大数据的技术团队目前是个什么情况?技术能力如何?

宋洪涛:我们的团队的负责人背景比较独特,在数据领域已经深耕了近30年,曾经在IBM\NCR\Teradata\SAS等国际企业服务多年,深耕这个行业,他负责帮忙组建了近百人的技术服务及研发团队。

技术能力如果以满足客户业务需求为标准来看,我们在我们所属的领域这么多客户选择我们应该是最好的说明。这些案子是和N多家同行PK以后的选择,我对我们的技术能力非常有信心。同时,我们这个行业新技术曾出不穷,每天都有新的技术出现,我认为真正的挑战是我们如何保持技术迅速迭代,尤其是团队核心成员的视野、学习能力、技术转换能力,这些才是关键。

我们目前有自己的大数据实验室,主要是培训和验证新技术,以及解决项目中的复杂技术问题。

36大数据:我在咱们官网上看到有“大数据+保险”的案例,可否详细的和大家来分享一个咱们合作过的案例,这个案例用到了哪些大数据技术,架构是什么样的?为甲方带来的价值是什么?

宋洪涛:保险行业我们有两个比较独特的案例。

为某个寿险企业提供营销管理的可视化平台,让客户的业务管理人员实时能够看到销售的各种变化,并可以多层深入分析业务变化的原因,改变了客户以往通过静态报表,销售管理更多事后验尸的总结会。另外让以往只有高级经理能看到的数据可以让基层的业务主管也能随时动态看到自己管理范围的业务变化情况,并解放了大量后台工作的“表哥表妹们”。

另外一个案例是为某车险企业提供网络反欺诈项目,通过对历史数据分析,结合外部数据,可以让理赔部门实时分析案子中欺诈的成分,减少被偏赔的比例。项目直接带来的客户收益保守折算也在千万以上,未来预计能给客户带来过亿的收益。

36大数据:咱们索信达旗下有一个大数据分析实验室,请问这个实验室目前进展如何?

宋洪涛:刚刚有提到我们的实验室的目的。

目前我们和华为云合作,在华为的大数据平台上搭建了几个分析场景:数据可视化场景、文本分析场景、营销管理自动化场景;目前实验室在数据源方面仍旧比较欠缺,下一步会通过服务换数据的形式联合几个行业的典型客户,能做垂直行业额数据平台,比如:航空行业的大数据,可以帮助客户做飞机维护及保养方面的数据分析,提高飞机的燃油飞行效率,主动预测飞机易损备件状况,减少维修及维护时间,提高飞行效率。移动终端产品实验室,会帮用户了解他们的客户对产品及行业其它产品舆情,听到客户对产品客观的评价,迅速改善供应链及产品品质。甚至可以根据客户的评价和喜好设计新产品,想象空间很大

索信达

36大数据:我们看了索信达的发展历程,宋总也是IT行业经验最丰富的老兵了,那么我想问你,从IT的角度来说,你认为中国大数据产业的未来会如何?

宋洪涛:这个行业做了15年了,对信息技术行业我充满信心和期待,每次去完硅谷我都会对我们未来3年的发展做些目标修正,希望我们的技术和方向可以保持与美国同步,毕竟美国目前在这个领域仍旧是领导者。

对国内的大数据产业,我是谨慎的乐观态度,确实有很多的机会,但是挑战和难度比大家想象的要大。数据真的帮业务解决问题,路子仍旧很长,我们基本不参加圈子里各种各样的大数据概念的活动(你们是第一个)。目前整体经济面临很大困境,创造力不够,大部分产能过剩,如果我们的大数据企业仅仅停留在一些简单的所谓的互联网技术(新技术),凭靠几个漂亮的ppt就可以解决客户的问题,那是很危险的。至少在我们目前做的项目里面,我知道有部分客户业务的棘手问题,我们也在摸索中,最多是大数据创新探索阶段,还没有达到理想的状态。大数据行业的未来是属于能够在某些细分行业深入进去,真正可以帮这个行业的用户作出极大改变的企业,才有未来。否则这个行业大部分投资人的钱都要为这个行业的发展当炮灰了。

我觉得大家还是要回归技术的本质,为人服务,为客户服务。不要给大数据贴太多标签,否则根本看不到它的本质价值。

36大数据:索信达旗下技术服务中有一项是机器数据的处理。曾经我和一个眼科的医生聊过,他说大数据在医疗设备方面的数据很难处理,这个科室看不懂那个科室的数据,不同品牌的设备产生的机器数据也不同,那么宋总你觉得这个问题如何解决呢?

宋洪涛:医疗行业大数据我在刚刚起步时做过一些调研,我还特意找到我们中欧商学院的同学,负责复星投资医疗及卫生板块的负责人。医疗大数据的行业面临的问题更多不是技术问题,而是行政及法律法规的壁垒。考虑到我们自己的情况,我决定从金融开始做大数据,毕竟我最熟悉金融行业。

36大数据:索信达今年肯定要发力中国大数据市场,请问未来18个月的布局是什么样的?

宋洪涛:对的,我们看到用户的热情和需求,肯定要扑上去,占领这个市场的。

未来18个月我们的主要战略仍旧是培养团队,通过多种渠道和方法,迅速发展我们的技术能力;同时我们也在物色合适的团队,通过整合并购能迅速提高交付能力和产品研发能力。

业务布局会深耕华南金融市场,着力突破北京市场,毕竟北京的市场太大了,希望18个月后我们北京的业务可以占到公司业务的三分一。

另外,我们也开始做公司的品牌形象,成立了营销及品牌部,让更多的企业客户对我们有所认知。所以和新媒体的合作会逐步开始,我们以往确实太“闷”了。

36大数据:作为深圳大数据领先企业,索信达的优势是什么?如何利用这些优势来扩大业务面?

宋洪涛:说领先,我觉得很惭愧,我们只能算是刚刚起步,迅速发展中的一个小企业。深圳优秀的企业太多了。

不过既然这么多客户已经选择了和我们合作,我能做的就是努力保持团队的活力和学习能力,高质量的交付每个项目,我们产品能够不断迅速迭代,保证已经选用我们的产品的客户可以实现自己的业务价值。总的来说我们的战略就是:决心和投入!专注和焦距!

36大数据:索信达长期的业务都是TOB的,那么想问一下宋总,做TOB企业的大数据部署要注意哪些问题?如何去和传统行业介绍大数据,部署大数据?

宋洪涛:呵呵,说到to b业务,有一年在Stanford大学的一个活动上,一个互联网大佬在硅谷给华人学生说:中国的to b就是人脉 人脉 人脉!放在过去的二十年我认为他说的没有错,如果看未来的十年,我认为这个想法要打些折扣了。

对于大数据供应商来说,从这几年我们的体验,大数据部署最大的挑战还是人才和团队,甲方和乙方都面临技术团队经验和能力不足都问题,直接部署大数据风险比较高的。混搭可能是主流,逐步迭代,不要着急承诺客户你可以立马解决问题。先以探索项目活着创新项目来做,允许失败!

传统行业还是要回归产品本质,可以通过数据分析来改善品质,提高用户体验。至于获客和增加用户销售等,难度很大,一个app解决不了客户对产品本质的体验。我不建议传统企业盲目的上大数据项目,通过对历史数据分析和erp的数据采集分析,先解决部分供应链、品质、销售预测等具体问题为主。可以借助外部力量了解客户的声音,做基础的产品舆情分析,培养一个懂得使用数据的团队。

——————————采访完—————————

写结尾是件很痛苦的事情,因为我已经被索信达12年的坚持以及宋总对技术的执着给震撼到了。专访稿我没改,因为宋总回答得很利落,干货满满,把他们在大数据实践道路上的经验分享了出来,虽然公司在做大数据,但是不鼓吹大数据,而是以一种客观的角度来告诉大家,传统行业该如何正确的看待大数据和应用大数据。

目前,索信达的主要业务还是和银行、券商、保险等金融行业一起深挖大数据的价值。

4月6日,『36大数据中国行』将在深圳腾讯大厦2楼多功能厅举办“大数据应用与实践”的沙龙。届时,我们将请到索信达大数据CEO宋洪涛先生到现场,为我们分享索信达公司的大数据项目实践经验,敬请期待。

活动报名地址>>>http://www.huodongxing.com/event/1327582190500

End.

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评论 1

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  1. 匿名宋总看的透彻,说的也是实话回复
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