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明略数据:对标Palantir 用大数据帮助公安人员摆脱“汗水警务”

明略数据

说到明略数据,我想先和大家介绍另外一家公司,了解了这家公司的业务,再来理解明略数据现在所做的事,那样会比较方便和容易一些。

美国Palantir公司。这家公司是36大数据早期最为关注的美国大数据企业,针对Palantir公司和他们所做的事情,36大数据网站上有非常多的介绍,比如说,Palantir是一家利用大数据帮助美国政府进行反恐的科技公司,它的客户包括美国国家安全局(NSA)、美国联邦调查局(FBI)、美国中央情报局(CIA)和很多其他的美国反恐和军事机构。美国Palantir是一家利用大数据反恐的公司,目前估值已超200亿美金,它用大数据帮助美国政府找到了本拉登。Palantir的大数据产品主要分有金融大数据分析平台Palantir Metropolis和情报分析平台Palantir Gotham。通常购买Palantir软件的费用在500万美元至1000万美元之间,客户被要求预先支付20%的经费,剩余部分在客户满意后在支付。

明略数据所做的事情,对应国外的大数据企业就是Palantir。Palantir公司的发展历程与明略数据也比较像。Palantir公司的创始人Peter Thiel和团队早期均来自PayPal,团队在PayPal积累了大量用数据进行反欺诈的项目实操经验,并且把积累的经验用到了Palantir公司现有的业务上。

明略数据

吴明辉先生在中国所创办的明略数据公司,旗下大数据分析综合平台SCOPA就是一款帮助公安、刑侦部门进行反欺诈、重大事件预警和犯罪团伙管控的产品,其业务的核心和目的和Palantir所做的事情是一样的,都是用大数据在帮助“反恐防暴”。

2016年4月15日,36大数据出席了明略数据在北京时代美术馆举行大数据解决方案峰会,在现场,我们主要听了明略数据技术合伙人兼SCOPA产品经理任鑫琦对明略数据SCOPA产品的解读,并且进一步了解了明略数据SCOPA产品是如何帮助公安人员摆脱汗水警务的详细过程,由于具体的方案属于保密性质,在此不做细说。发布会现场,我们也对明略数据董事长吴明辉进行了专访。

都说越是成功的人,你与之相处就会越舒服。我在与明略数据董事长吴明辉洽谈的过程中,深深的印证的这句话。发布会当天,36大数据到现场的时间有些晚了,吴先生一直在耐心地等着我们。天气太热,小编本人额头上都是汗。我们知道吴先生一会还有安排,所以很着急的希望赶快专访完,不要耽误他的时间。可是吴先生的表现让人真的很舒服,他不但没有怪我们迟到,反而亲切的关照我们先休息一下,喝口水再开始工作。他的风度与气质真的让人佩服。

明略数据

36大数据专访明略数据董事长吴明辉先生

下面是专访的现场实录,也请大家多多支持中国大数据技术和明略数据。

36大数据:这是36大数据首次对明略数据的专访,请吴总先和36大数据的网友们打个招呼,并且为我们简单介绍一下明略数据这家公司

吴明辉先生:明略数据专注于关联关系挖掘的大数据解决方案提供商,以自主研发的安全大数据平台MDP为基础,围绕数据关联关系挖掘产品SCOPA和分布式数据挖掘系统DataInsight,凭借明略大数据科学家丰富的多领域知识积累,实现明略独特的挖掘复杂数据价值的能力,帮助政府、公安、税务、金融、制造等客户,在安全可靠的环境下,整理、分析、利用不同来源的结构化和非结构化数据。核心理念在于,利用数据的连接性,挖掘数据间的关系,激发大数据的真正价值,从而创造一种从人脑智慧和计算机智能“共生”的关系,发挥两者各自的特长,帮助中国及中国企业解决实际的,困难的,最重要的发展问题。

36大数据:在明略数据今天的发布会上,吴总提到了大数据的“升维思考降维打击”之道,如何理解大数据的“升维思考降维打击”之道?明略数据为什么会提出这样的概念?意义是什么?

吴明辉先生:

在科学行业里有一本书,《三体》。书中非常有意义的,对很多行内人都有启发的就是“降维打击”概念。在大数据行业里,各行各业做得都很不一样,怎么把这些“不一样”在产品设计和解决方案维度上抽象成统一的思想,从而在大数据领域进行降维打击是明略数据团队一直在思考的问题。

因此我们通过一个全新的纬度将全世界的数据用新的体系管理起来,建立起模型。虽然各行各业数据结构不同,但是经过连接之后就会分为几个层次,所有的数据呈现在里面,无非就是信息和信息的关系,点和点和边之间的关系,这就是计算机图论。所以我们会用降维思路来表述一个高维的世界。

在各行各业中,明略数据都利用统一的方法论,降维之后的方法去做这样的事情,建立这套模型,我们会把这套方法论延伸到越来越多的行业和客户中去,为客户带来价值。

降维思路的运用也有简单直接的方法,就是通过明略优秀的大数据科学家团队。他们会去到客户身边,创造大数据应用系统。首先建立一个平台,在平台上帮助客户治理数据、瓦解数据,解决客户具体的业务问题,之后再抽象回到之前的模型,把模型反哺到原先的系统内,不停循环。很多循环是跨行业的,比如在公安领域需要对嫌疑人进行评估分析,在金融行业做风控的时候也需要对储户、借款客户进行风险分析和评估模型,很多模型都可以相互借鉴和互补。通过完善的循环体系,明略最优秀的工程师和科学家团队跟客户一起携手建立解决方案,这就是我们的工作方式,工作方法。

36大数据:我们知道,目前明略旗下有三大产品线,吴总可否为我们说说这3大产品线各自的特点和应用情况呢?

吴明辉先生: 明略致力于提供完整的服务价值:用MDP安全大数据平台去承载全量、多维、动态的数据,用SCOPA关系关联挖掘找到业务规律形成知识,再用DataInsight分布式挖掘系统将经验转化为智慧实现机器智能。

MDP:基于ApacheHadoop的MininglampDataPlatform(MDP)不仅为用户提供海量数据存储和多种高性能计算框架,还提供了完整的安全保障体系。MDP拥有独立的账户管理体系,提供细粒度的数据和服务功能的权限控制,以及对用户行为的安全审计。MDP通过数据脱敏等手段来保障数据交易的安全。用户可通过全图形化的界面管理和使用MDP。

SCOPA:明略数据SCOPA产品帮助客户将海量和多样的数据转化为统一的存储模型,并计算和挖掘数据间的关联,集成关联挖掘、全文检索、时空分析等综合分析工具,配套新锐的强大的可视化展示和交互方式。

DataInsight:明略数据DataInsight是一款分布式挖掘系统。明略DataInsight应用先进的大数据技术,帮助企业实现在海量数据上的数据挖掘,获取隐藏在大数据下的知识,为企业创造新的业务价值。明略数据DataInsight专注于企业大数据挖掘的全过程。通过提供一体化、并行化的高效数据挖掘工具和模型应用平台,帮助企业提高大数据挖掘落地速度,降低大数据挖掘落地成本。

36大数据:我们对于明略旗下的SCOPA产品比较感兴趣,有介绍说它可以帮助公安人员摆脱“汗水警务”,吴总可否详细为我说说。

吴明辉先生: SCOPA是英文Scope All组合,产品研发理念是:用“数据还原真实的世界”。

SCOPA实际上它在很多领域都可以应用,但是最重要最核心的应用领域就是公安领域。SCOPA这个产品它完成了几个工作,第一个工作是我们可以帮助我们的公安系统治理现有的数据。我们都知道我们公安有最基础的数据库,同时我们跟多种数据合作伙伴比如说电信运营商,包括金融机构合作,我们可以拿到很多像嫌疑人的相关数据,这些数据之前是散落在不同的系统里面的,形式也是多种多样的。

所以(SCOPA)最底层的数据治理模块可以帮助我们的公安信息部门,可以把这些数据有效地整理起来连接到一起。同时我们可以在这些数据上建立我们自己的用于专门做综合研判的这种模型,我们可以把车、人、房产、酒店、航班等等这样的信息更加的形象化,然后在这里面去分析它的这种关联关系。然后我们可以把这里面的人和人、人和事物里面的显性的关系,隐性的关系都挖掘出来。而且这里面的很多关系可能是通过以前的非结构化数据挖掘出来的。

比如说我们可能通过一个110的报警通话记录,或者说通过我们的一个办案的笔录,可能在里面挖掘出来人和人之间的关系,人和事物之间的关系,这可以很好的指导我们办案。最后我们在这里面也涉及到了非常优秀的用户交互界面。因为就像您刚才前面提到的人工智能和人之间的关系,我们的理念是人工智能和人一定是互相的扶持的作用。我们是希望构建一个非常优秀的用户体验,使得我们的公安民警,我们的每一个探长可以更好地利用这套系统,去挖掘各种各样的线索,同时也希望大家把自己的这种破案本领和这种能力输入到这套系统里面,会使得全国的所有警察大家共享一个大脑;我们最优秀的可能比如说一个刑事警察,在山东,可能他的这种理念可以共享给全国其他省市的这种能力,这是我们在SCOPA这个产品在公安里面的几个应用的特点。

当然最重要的一件事就是在这个大数据的挖掘平台上,治理了这么多的数据,还有这么复杂的关联挖掘,所以你需要很好的技术引擎。这上面我们处理的数据现在可以处理数亿个节点,比如数亿个人和数十亿的关系网络上面的这种复杂的运算。而且这个运算我们都是在秒级里面出来的,也就是说以前可能我们的公安民警利用原有的信息系统处理一个案件可能要排查几天甚至一个月的线索进行探查;但是用了我们的(SCOPA)可能几秒钟就能把这种线索找出来了。

36大数据:明略数据有一个为四川地税大数据平台的应用案例,我们想知道,对于税务系统,大数据可以帮助他们做什么?

吴明辉先生:金税三期工程已经为税务的信息化打下了坚实的基础,结合金税三期工程,明略数据建立以涉税数据集中为基数,大数据分析预测为核心的数据基础平台,帮助客户汇集整合和分析大量有价值的涉税数据,将数据主导权交还到税务一线工作人员中,解放他们的业务压力,

36大数据:之前一篇关于明略数据的报道中说“明略数据想成为中国的“Palantir”,那么,在你看来,Palantir最核心的东西是什么?明略数据又将如何做才能赶超Palantir?

吴明辉先生:Palantir最核心的就是他们的驻场精英科学家,Palantir用最聪明的人,最昂贵的工程师去解决客户公司里面最有价值的问题。这也是明略始终坚持的初衷,明略重兵投资于技术人,就是期待技术突破,鼓励创新。去解决社会发展中的重大问题。中国市场的数据状况是更大、复杂度更高,需要明略处理的问题更多、难度更大。中国的信息化水平距美国至少有两三年的差距,所以对明略产品、解决方案的要求更为智能,研发挑战更大。

36大数据:明略数据目前团队规模如何?大数据行业目前人才非常紧缺,那么吴总,你觉得公司该如何应对这个人才紧缺的现象?

吴明辉先生:

1.目前明略数据有215人,其中绝大多数是数据科学家。也正是明略数据快速发展的引擎。

2.对于大数据人才紧缺的市场现场,明略采取了以下3个方案。

A:靠近大数据人才密集度较高的区域,明略数据已经筹备将公司牵往海淀,靠近高校。

B:明略数据的企业文化以及领域科学家精神,也是吸引大数据人才的主要诱因。

C:明略企业使命感召:明略数据珍重每一个大数据技术领域的人才,因为他们所创造的不仅仅是一行行的代码,而是对行业以及企业更具价值的产出。

36大数据:明略数据业务已覆盖金融、政府、公安刑侦,制造,数据互联5大领域,我们比较感兴趣的是关于制造行业。从去年开始,互联网上就一直在鼓吹“工业4.0”,如何看待这个现象?制造行业的大数据应用之道,你觉得该怎么走?

吴明辉先生:工业设备监控领域对大数据应用有比较确实的需求,这几年一些基础支撑,比如传感器层、传输层、数据处理层都有了很好的实施。国内制造业基础条件在逐渐成熟,预计近年内工业大数据会从能源和高端制造业渐渐展开。

36大数据:说说你对中国大数据产业发展的看法。

吴明辉先生::基础实施建设日趋成熟、技术的快速发展、政府强有力的引导、双创国策下对创业者的支持等,我认为大数据产业会迎来应用高速发展期,毕竟促进各行各业的产业升级。

——————————————专访完————————————

在近一小时的访谈中,吴明辉先生深入浅出的为我们介绍了明略数据公司及产品情况。与吴先生的交谈过程中我们了解到明略数据目前团队已超过200人,且有多项成熟的大数据产品和业务正在进行中,明略数据正在筹备B轮的融资。36大数据此前曾对中国大数据产业资本方向做过一个调研,对于新创大数据企业来说,5000万人民币是融资金额的起点。明略数据有多年的数据处理经验,并且有完善的团队和成熟的产品,且产品的应用方向和前景都非常好。在此,我们也大胆的估算一下,预计明略数据B轮融资金额将上亿元。

对于中国未来独角兽的大数据企业明略数据,36大数据将继续保持高度的关注,并随时为大家带来该公司的最新动向。

End.

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