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恋爱作者:时趣大数据

本文由时趣大数据投稿,版权所有归作者,转载请联系作者!

如果你喜欢上了一个女孩,那么你会怎么做? 表白? 鲜花还是巧克力?

首先我们会试着去了解她,比如她的名字,职业,爱好,经常去哪里吃饭,微博、微信朋友圈状态啊,或者从她的朋友那里了解更多她的信息。然后呢?研究已经拿到手的资料,准备计划。最后就是主动出击,邂逅在公司电梯,搬家的时候出现在她家楼下,她骑自行车爆胎的时候正好开车经过。对,就是这么巧。

表白

但是如果把她变成她们。变成千上万个人,应该怎么跟她们谈恋爱呢?

《Her》就是这样一个比较前卫的电影,讲述的是在未来,一款人工智能操作系统能够以拟人的状态在电脑中与人进行交流,其中我们的男主角在与电脑“Samantha”交流的过程中坠入爱河。对,与电脑中的虚拟声音恋爱。但随着时间的流失,声音总是无缘无故离开,通过进一步询问,Samantha最终坦白,她总共有8316位人类交互对象,而且与其中的641位发生了爱情,而男主角只是其中之一.从此男主角累觉不爱,转回人类取向…

那么Samantha是怎么做到同时与那么多人沟通,却又可以让每一个人感觉她在1对1的与自己进行沟通呢?

每个人都是独立的个体,不同的个体差异形成区别,相同的个体特征集成相似群体,且群体存在于个体之中,并往往通过个体特征表现出来。

也就是说,每一个独立的个体都是由大量的个人数据组成,其中包含姓名、性别、年龄、职业、喜好、历史行为及当前动作等信息,并通过社交平台、网站、手机、邮件等渠道展现出来。所以这第一步,就是从所有渠道进行用户数据收集。

在进行个体信息收集的时候,人就像是一棵树,从每一个根茎(渠道着陆点)抓取的数据汇总到树干进行分析,最终在枝头打上叶子标签,形成一棵树的整体外貌,我们称之为“用户画像”,就是通过对一个人的个体数据进行标签化的描述形成虚拟画像。就好像QQ、微信、百合网、BOSS直聘等软件中的标签墙,即便是我们没有见过这个人,通过标签的描述,我们会在脑海中形成对他的一个大体印象。所以第二步,对收集到的数据进行分析,并通过标签化得方式制作用户画像。

一个人,是一棵树,而8316位人类,就形成了一片由8316个数据档案形成的森林。电影中的Samantha只要通过条件指定,就可以轻松抓取出同样满足条件的人群,触发提前设置好的动作。并且通过实时的跟踪,每一个独立个体的数据都在实时更新,不断更新,不断触发新的回应动作。也正因为这样,每个人得到的回应是有差异的,是真的根据个体的实际情况发展而作出的回应。这也是最后一步,根据数据分析结果进行1对1的实时个性化。交流

那如果是企业主,应该怎么跟消费者谈恋爱呢?

有很多人会说,你知道我每天的UV是多少,每天的单品点击是多少,BLA BLA BLA…但你真的认识你的消费者,了解你的消费者吗?这些流量是用金钱砸出来的?还是因为高质量的服务而吸引来的?提升转化和免费流量占比,提高老客占比和复购率,降低跳失率,其实并没有那么困难。

首先,你需要收集所有用户的信息,就像Samantha一样,在所有与客户的交互渠道,给每一位客户建立数据档案,包括他们的购买历史,收藏喜好,行为轨迹和访问频率等。并通过不断的积累丰富你自己的数据“森林”。

其次,就是让这些树木“发芽”,也就是我们所说的“用户标签”,通过对每一位用户数据的分析、总结,给出可视化的标签描述、特征分类。使得我们对用户的了解清晰明了且实时贴切。

最后,基于之前的动作,企业主已经可以做到了解客户,那么剩下的,就是通过1对1的个性化服务来优化用户体验,根据实时跟踪用户数据得到的结果,判断用户需求并做出相对应的反馈,真正做到电影当中Samantha给客户们“唯一”的感觉。因为了解,才更有效更精准。

时趣,便是按照这个流程开发的智能数据管理平台。通过采集-分析-实时个性化的利用来实现用户体验的优化。与其说帮助企业进行了运营效率和精准的提升,不如说帮助企业主们养成了一个收集和利用数据的好习惯。

End.

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