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微信公众号爬虫

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前言

无论是新方案还是旧方案, 获取公众号文章列表, 获取阅读点赞, 获取评论等接口可以通过抓包来获取

以上接口都是需要授权的, 授权参数主要有一下几个:

  • uin : 用户对于公众号的唯一ID, 本来是一个数字, 传的是base64之后的结果
  • key : 与公众号和uin绑定, 过期时间大概是半小时
  • pass_ticket: 另外一个验证码, 与uin进行绑定
  • req_id: 在文章里HTML里, 每次请求会不一样, 用来构成获取阅读点赞接口的RequestBody, 一次有效
  • 获取阅读点赞接口有频率限制, 测试的结果是一个微信号5分钟可以查看30篇文章的阅读点赞

旧方案

在2015年的时候微信网页版限制还是没那么严格的, 当时采用的主要思路是使用微信网页版, 然后用requests去模拟登陆一下,

然后不停的去访问类似下面的接口爬取信息:>

接口

当时为了能让爬虫多个实例跑, 用了一下 Celery 框架(现在想简直智障, 多个实例跑直接把程序启动N次就行了啊。。摔), 由于是模拟登陆, 所以又写了一套复杂的东西去生成二维码, 然后获取登陆URL, 具体的模拟登陆原理参考这个 wechat-deleted-friends, 另外相关的Celery Task里写的逻辑太复杂了, 一个Task里就带上了 requests断线重连机制, 模拟登陆机制, 解析列表, 解析文章等, 另外由于是web版微信有一套蛮复杂的sync机制, 有时候直接掉线需要再次的去手动登陆, 很是麻烦。

之后web版微信已经无法的获取Key了(2016年开始), 此方案就废弃了。。

新方案

经leader提醒, 改了一下架构, 其中项目的整体结构如下:

架构图

微信爬虫架构图

  • Seeds 是一个producer, 在此处指通过某种方式获取 uin, key, pass_ticket 信息, 思路类似中间人攻击+解析squid日志
  • Consumer C1从Q1队列中取出seeds后爬取某个公众号的文章列表, 解析后将文章Meta信息放入队列Q2
  • Consumer C2获取文章原信息后就可以直接做入库&爬取操作了
  • 之后可以继续加队列然后去实现爬取文章阅读点赞的相关数据了, 由于有频率限制。一个微信号一天只能最多获取8000篇文章的阅读点赞信息
  • 抛弃了Celery和其默认选用的RabbitMQ队列, 这种东西实在太重了。。改用beanstalkd做消息队列
  • 目前的效果是单微信号每日更新4w左右的公众号文章, 如果想继续增加数量可以通过加机器来扩展

via:叠搭宝箱

End.

 

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