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聚合数据技术总监邵加佳:数据的流动带来巨额收益

7月6日下午,由36大数据联合搜狐科技、物联中国、至顶网、人民网、泡泡网等多家媒体共同举办的“大数据商业应用与创新峰会”在北京火爆召开。这场行业盛会吸引了来自IBM、亚信数据、聚合数据、诸葛io、互利科技、神策数据、海云数据、万象等众多公司的业界精英参与。来自全国各地的大数据领域人员欢聚一堂,围绕着大数据行业热点和和发展趋势进行了巅峰对话和交流,就大数据的商业应用和价值实践进行深度探讨和分享。

聚合数据技术总监邵加佳为参会人士解读了聚合数据的业务模式和发展战略,他在现场发表了《数据的流动产生带来巨额收益》的演讲。他说,聚合数据是围绕着开发者生态体系来提供标准化的数据产品,开发者可以通过调用服务端的API来整合把数据整合到自己的产品 中,也可以通过SDK的方式进行使用。邵加佳透露道,目前聚合数据拥有超过55万开发者用户,旗下除了自有数据之外,还有160大类第三方数据,平台接口日调用量超过2.0亿次。在未来的日子里,聚合数据将提供整合化的SaaS服务,以及提供标准化的数据服务引擎,来持续服务客户。

聚合数据

以下为演讲速记:

大家好。我是邵加佳来自苏州。今天很多来宾都是来自北京的,我昨天过来的时候南方正在下雨,下了很久,梅雨季节。今天来到这边太热了,有点中暑的状态。刚才主持人讲了很多,我跟大家讲一下“聚合数据在大数据行业的应用”,这个标题有点偏商业化,实际上我分享的内容还是偏产品和技术。

聚合

数据的流动产生带来巨额收益。先跟大家分享一下聚合数据,聚合数据是2010年成立的,刚开始创业的时候是做APP的开发,在做的过程当中,发现一家创业公司要打造自己的产品从零开始,你要做很多的调研,因为你在创业过程当中,你注册需要短信服务供应商,你做推送可能需要找推送供应商,你还不能只找一家,你想找一家从成本、稳定性方面都满意的。每家创业公司都会经历这样的过程,当时就发现了这样一个机会。就像以前在美国硅谷那边淘金的时候,有人却在做牛仔裤,我们在想为什么在创业公司的环境里面不去做这样的事情,为创业公司提供整合的数据服务,让他们专注在自己核心产品开发上面。

后来我们围绕着开发者生态体系提供标准化的产品,给创业公司提供持续的服务。因为创业公司会分成很多个阶段:

1.从创业早期特别专注于怎么打造很棒的产品,让他的客户满意;

2.当产品推向市场之后,需要让更多的用户知道他的产品,需要推广他的产品。不是所有的公司都会擅长每一个环节,到了推广环节可能已经超出很多创业公司的能力范围;

3.产品推广出去以后,用户也获得了增长。你要保证和推动你的增长。

我们是围绕这三个环节,创业期、成长期、高速成长期来提供我们的产品。刚开始在之前介绍的PPT里面用了一个词形容聚合数据叫水龙头,我们叫自己是数据银行,有时候我们称自己叫电商数据。我们是卖数据,但是我们是以提供平台的方式,让开发者来用更加便捷的方式拿到在创业过程当中所需要的各种各样的数据。

产品运营

这是我们现在整个产品运营的情况。我们在平台上面已经聚集了55万多的开发者,我们针对开发者本人和所在企业都进行了信息收集。因为他们会提交企业信息,我们根据这些企业信息来建立画像,做分层次的运营。

聚合数据平台接口日调用量超过2亿,我们是水龙头,如果你要用我的水,你就会拧开一次。我们平台的好处就是你只要注册一个帐号,你就可以享受所有的数据服务。面对我们提供的数据服务开发者可能有十个、二十个不同的方式去应用,在开发效率有很高的提升。

目前已经有超过24万的支持应用。我们是一家2B2C的公司,我们看到的是开发者和开发者的应用覆盖了非常多的行业,几乎主流的互联网公司里面都在用我们的产品。

服务

如果你打开聚合的官方网站,左边的导航栏里面基本也是这样的分类状态。现在最大的一块是在生活和车辆服务,作为整个行业的数据银行,我们围绕着不同的行业开发者,从天气预报到站长工具、电商、金融服务、LBS、车辆等等都有涉猎。

数据来源

这是聚合数据平台现在的数据来源。与很多大数据公司交流的时候,有很多人问,你的数据是怎么来的,我们直接拿出来跟大家看一下。我们数据来源中非常大的一块是跟第三方的合作,本来每个创业公司都会整合碎片化的资源,我们建立了专业化的团队,把最累的活干了,整合所有的碎片化的资源。

第二块是互联网数据整合。聚合在被京东投资的同时,也在电商方面做了很多资源的导入,甚至是京东的SKU。我们最近在跟京东合作,我们会很快推出整合完成后的产品,开放给平台上的开发者。本来我们只赚你的钱,现在我们可以提供一些产品,让你获得收入的能力,这也是在围绕着这些创业公司在生产环节里面不同阶段有不同的需求。我们也在尝试在不同的阶段持续的迭代出一些好的产品,帮助开发者成长。

第三块是数据合作。很多敏感的数据,实际上还是在政府的手里面,聚合在这块也做了很多尝试,包括跟运营商和电力行业做合作,在这个过程当中进展非常的缓慢,一方面是资源的问题,一方面是决策问题。所以我们在苏州成立了由苏州市政府牵头的大数据联盟,我们通过公司跟政府合作,推动政府做更加积极的变化。很多时候科技的发展是超过了政府服务的想象力或者是它的边界,我们通过这种方式推动政府往前看更远一步,通过未来的合作,让政府开放数据。

我们拿到数据之后,通过我们的水龙头以两种方式提供给我们的开发者。一个是你可以直接通过调用服务端的API来整合自己的产品,这样对开发者是非常灵活的。因为对终端的应用来说是透明的,它可以随意的做产品化的设计。还有一块是通过SDK的方式,有很多数据是通过SDK,我们可以做BI的分析,包括数据挖掘方面的东西,它会比API方面获得的数据来源更加多样化,这个是需要开发者授权做的事情。

车辆

这是一个关于车辆的API的简单案例。这个客户通过API调用数据,而且不管你是PC端还是移动端都可以通过页面或者APP去查询。因为它只是一个接口而已。

天气预报

这是天气预报的案例。这画面有特别强的电商感觉,我们把它变成了标准化的商品。商品所有的开发细节在我们网站都能看到,不管你如何做应用,如何使用我们的接口都有非常好的帮助,我们也有非常好的客服和技术支持体系。

产品加油卡

这是我们最近推出的产品加油卡,为开发者在变现环节提供更多的空间。

我们拥有50多万的开发者,通过开发者背后巨大的用户量,实际上用户覆盖的规模是很大的,有上亿级的用户。公司过了创业早期的阶段,产品会跟聚合有比较好的互动;到了公司成长期,需要获取更多用户环节的时候,一般情况下它会找一些流量分发平台或者APP的分发平台去推广产品。

投放

在产品推广的环节,聚合在帮它做什么事情呢?我们在帮它做投放,这些开发者在聚合数据平台上形成这么多次的调用,有很多用户的信息已经在标准化的用户画像体系中建立好了,我们对这个创业公司的产品也非常了解。我们知道或者说我们比别人更加了解它的用户和目标客户在哪里。所以我们有一个自己的DSP平台,这也是从去年年底开始开发的,也在不停的完善,还没有做推广。我们通过GSK平台整合线上多个长尾线下的SBS场景服务商,对目标客户的获取是非常有价值的。

所以我们能够帮我们的客户进行产品推广,有时候也会有很多广告主找来门来,说聚合很擅长这个,帮他们推广告。我们在广告的生命周期里面,从投放计划、创意、定向、竞价、报表等等这些东西都是非常完善的。聚合数据平台广告模式有文字链接、图片链接和LBS定向的。我们通过投放,又沉淀出来数据,针对用户的喜好,投了一个广告,到底是点了还是没有点?到底下载注册了没有?这里面对投放的数据,我们有一些深层次的纬度,自己的平台也获得了更多的数据来源和画像。

所以这些东西都是围绕着开发者早期和中期,实际上是不断流动,就像我的标题一样流动的收益。早期的时候扶持它把东西做出来,中期的时候扶持他把用户规模变大,这里面的收入是持续的。

技术

这是我们做广告投放的时候涉及到的技术,我们有一个自己的DMP、用户画像和实时竞价,精准受众定向机制。在广告里面逻辑流量、反作弊都是老生常谈的问题,我们通过第三方检测技术和我们自己做的反作弊机制为广告主服务。

企业

这些企业既是聚合的合作伙伴又是聚合的客户,他们用我的产品的同时也很容易变成广告投放的用户。因为从他的用户再到我们客户本身,再到我们自己三方都有这个需求。所以把这个闭环走通是三赢的关系。

  • 汽车行业。我们在汽车行业里面是车辆违章代缴,在房产方面像链家的一手房、二手房,这是目标用户的投向。
  • 金融行业。金融方面是招商银行的理财产品,现在我们尽量把P2P理财产品尽量从客户平台上面拿掉。
  • 教育行业。在教育方面也获得了精锐1对1、Collegesoft等教育客户的青睐,你走到机场里面很多时候都有它的广告,现在他们在非一线城市和中西部的盛会城市推广,这个时候它就面临推广渠道选择的问题。我们在线下得到它的青睐。
  • 保险行业。一些保险的客户,更多的是使用我们的产品。但是它把我们的水龙头当做供应商的同时,用完了之后回头又变成我们的广告客户,所以这里面合作伙伴和广告主没有存在明显的边界,这对我们带说也是非常希望看到的场面。

车展

这是在苏州举办的车展。我们从投放效果来看还不错,当然推广的用户量不是特别大。因为跟苏州本地人口规模有关,跟一线城市比起来用户量还是差了一些。

在做开发者生态之外,也有公司会找上门来,他说有数据不知道怎么用或者我有数据怎么让它更好的服务我们的客户。如果我们认为对我们的标准化产品有帮助,我们会尝试跟他们合作。之前有一个数据公司提供了初步的信息,他们希望能够找到客户在车的服务外,还继续提供整合的数据服务。因为聚合本身有很多车辆类型或者是车服务的APP,我们也有自己的数据,对数据进行清洗,最后我们对它的客户管理系统做了一次产品调研,给他们建议,也帮助它们做了二次营销,这个也是我们在试水的一块。

我们对大数据应用的未来也做了展望,这些公司未来有可能变成我们的客户,经历了创业期和成长期,到了下一个阶段它的诉求是什么?我们还有没有能力为它提供服务和产品?怎么给这些公司的薄弱点提供服务?我们对未来的展望是在第三阶段对这些公司提供整合化的SaaS服务,提供标准化的数据服务引擎,来持续服务我们的客户。很多时候用户过了那个阶段,他可能已经不再是你的客户了,我们希望陪伴公司成长的各个阶段,我们希望它们依赖我们的服务,这样对我们来说持续多引擎的增长和收入,对公司的增长是非常有价值的方向。我们也希望公司能够清楚的看见自己的增长点再哪里,让公司的数据可视化能够移动化,让数据驱动产品演进。

伴随着这些公司增长,在公司的数据化决策和数据运营方面,他们肯定有需求。所以我们未来想在数据化决策和数据运营方向进军,当然我们也知道这需要很大的资金投入和一个探索的过程。我们希望在这方面做出标准化的产品出来,让我们的客户从业务增长的架构到数据驱动型的架构的转型。

在这里面还有一个很关键,就是公司的架构。很多时候公司的增长是多地域的或者是多部门的,这些数据是非常敏感,甚至对公司的高管授权也不是完全开放的。我们也希望提供一个产品架构,能够推动这些公司对产品或者是数据方面在公司内部一个充分的数据授权,让大家看到公司增长的前景在哪?

我们希望在未来能跟开发者持续互动,能够把它的需求告诉我们,让我们思考如何帮助这些公司更好的成长,更好的节约成本。

今天我的分享就到这里,谢谢大家。

End.

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