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思路+步骤+方法,三步教你如何快速构建用户画像

36大数据

作者:超哥

假设情景

你走在大街上,看到迎面走来了一个前凸后翘、长发飘飘、五官精致、皮肤白皙、大腿修长的人,你内心肯定会一阵惊喜:“哇,美女!”。

假如你对这个美女产生了兴(性)趣,你想追求这个美女,那么你会想办法去了解这个美女,比如约她吃饭,出去玩以了解她的性格特征,从她闺蜜那打听她的兴趣、爱好等。

当你对这个美女的外在和内在都做了详细的了解之后,你觉得的实时机差不多了,就开始了对美女的表白。

其实在你向美女表白前的一些列过程就是在对这个美女进行画像。你在表白前你肯定会对这个美女有了以下判断:

外在,她是一个美女。判断依据:前凸后翘,长发飘飘,五官精致,皮肤白皙,大腿修长;

内在,她很温柔、贤惠、知书达理,她喜欢……判断依据:声音好听、细腻,举止优雅,会做饭,能持家,善解人意等

其实我们在做产品或者运营过程中的用户画像也是同样的道理和思路,前面是对单个人的特征描述。在做产品运营过程中的用户画像唯一不同的就是:我们需要对一群人做特征描述,是对一个群体的共性特征的提炼,说白了就是给用户群体打标签。所以用一句话概括:用户画像就是给用户打标签!

当然给用户画像不是随随便便的给用户打几个标签就完事,就像你追美女之前的了解工作一样,你需要对美女的外表进行判断,你需要通过跟美女的交往和沟通,或者从闺蜜那进行打听来了解美女的性格,爱好和需求。所以我们在构建用户画像的时候需要遵循一定的思路、步骤和方法。

用户画像的思路

用户画像的构建思路是从这两个方面进行展开:显性画像(外在)和隐性画像(内在)。

显性画像:即用户群体的可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征

隐性画像:用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等

以下可做思路的参考:

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用户画像构建

步骤为了让整个用户画像的工作有秩序,有节奏的进行,我们可以将用户画像分为以下三个步骤:基础数据采集,分析建模,结果呈现。

第一步基础数据采集

数据是构建用户画像的核心依据,一切不建立在客观数据基础上的用户画像都是耍流氓。在基础数据采集方面可以先通过列举法先列举出构建用户画像所需要的基础数据。

具体的思路如下:36大数据(/)

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当然上面列举的数据纬度相对比较多,在构建用户画像过程中会根据需求进行相关的数据筛选。

在基础资料和数据收集环节我们会通过一手资料和二手资料获取相应的基础数据。

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这些资料和数据会有三个方面的来源:

  1. 相关的文献资料和研究报告
  2. 产品数据后台
  3. 问卷调研和用户访谈

第二步分析建模36大数据(/)

当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后,需要对这些资料进行分析和加工,提炼关键要素,构建可视化模型。

我们在做用户画像过程中非常重要的一块工作内容就是问卷调研和用户访谈,这是了解我们用户的非常关键的一个渠道。问卷调研和用户访谈的思路大致如下:

01 问卷调研36大数据(/)

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问卷调查是一项有目的的研究实践活动,无论一份问卷设计的水平高低与否,其背后必然存在着特定的研究目的。设计问卷前必须要做好充足的理论准备,宏观层面上应做到以下两点:

1)明确你们研究的主题是什么?

2)想通过问卷调查获取的信息有哪些?

问卷调研的信息一定是不确定性的用户信息或者无法通过后台数据或者文献资料查阅到的信息。

02 用户访谈36大数据(/)

在运营工作中,运营人员会经常通过研究“用户是怎么想的”,“用户是怎么做的”等。很多时候用研都会选择用户访谈作为研究这类问题的方法,具体步骤如下:

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在访谈结果分析方面,一般采取关键词提炼法,即针对每个用户对每个问题的反馈进行关键词提炼,然后对所有访谈对象反馈出的共性关键词进行汇总,具体思路如下:

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第三步 画像呈现36大数据(/)

前面我们提到了用户画像就是给目标用户群体打标签,从显性画像和隐性画像两个方面来进行,因此,整个用户画像的呈现也需要从这两个方面的进行。以某在线教育(K12领域)社区进行举例(部分内容):

1 显性特征36大数据(/)

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2 隐性特征36大数据(/)

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当然构建用户画像的目的是为了充分了解我们的用户,进而为产品设计和运营提供参考。因此如果我们新接触一个产品的时候用户画像是我们了解用户的最好方式。另外用户画像的构建一定是要为我们的运营规划、运营策略制定而服务的,如果我们做出来的用户画像无法指导我们的产品设计或者运营规划及策略制定提供参考的话,那么这个用户画像一定是失败的。

所以如果你的leader让你来负责用户的画像构建的话,你需要在构建出具体用户画像之后,可以针对用户画像的结论来提出具体的运营建议和思路。

End.

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