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七周成为数据分析师—Excel函数篇

36大数据

作者:秦路

1.内容主要是函数和公式,数据透视表,格式转换等放到之后的技巧篇讲解。

2.我并不希望只讲解Excel公式,所以会结合Python和SQL的函数一并讲解,希望有志数据分析师的人能提前了解内容。

3.部分内容的图片均引自百度经验

先列一个大纲,主要是Excel最近处理的不多,需要慢慢把常用的函数补全完。大家也可以补充,或者提出遇到了什么问题但不知道用啥函数。

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的,需要经过数据分析人员的清理。数据越多,这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉单元格两边的内容,mysql和python都有同名的内置函数,以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

合并单元格,concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅,还有另一种合并方式是 &,”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时,concatenate的效率比较快也比较优雅

Replace

替换掉单元格的字妇产,清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

Substitute

和replace接近,区别是替换为全局替换,没有起始位置的概念

Left/Right/Mid

截取字符串中的字符,Left(字符串,截取第几位)。left为从左截取,right为从右截取,mid为从指定位置截取指定长度。

Len/Lenb

返回字符串的长度,在len中,中文计算为一个,在lenb中,中文计算为两个。

Find

查找某字符串出现的位置,可以指定为第几次出现,与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取

Search

和find类似,区别是Search大小写不敏感,但支持*通配符

Text

讲数值转化为指定的文本格式,可以和时间序列函数一起看

 

关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数,越复杂的表用得越多。多说一句,良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

  1. Lookup
  2. Vlookup
  3. Index/Match
  4. Row
  5. Column
  6. Offset

——————

逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算,后期也会遇到布尔类型,True和False。当然,逻辑运营很考验逻辑。

  1. IF
  2. And
  3. Or
  4. IS系列
  5. IF系列

——————

计算统计类

常用的基础分析统计函数,以描述性统计为准。

  1. Sum/Sumif/Sumifs
  2. Sumproduct
  3. Count/Countif/Countifs
  4. Max
  5. Min
  6. Rank
  7. Rand/Randbetween
  8. Averagea
  9. Quartile
  10. Stdev
  11. Substotal
  12. Int/Round

——————

时间序列类

专门用户处理时间格式以及转换

  1. Year
  2. Month
  3. Weekday
  4. Weeknum
  5. Day
  6. Date
  7. Now
  8. Today
  9. Datedif

原文>>>

End.

 

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