9号彩票开户

关注微信  |  微博  |  腾讯微博  |  RSS订阅
读者QQ群③:168129342,投稿请发dashuju36@qq.com
我要投稿

电商评论情感分析 | 下

36大数据

作者:@白加黑治感冒

 

 

7.1 Rostcm6实现:

36大数据
1. 打开软件ROSTCM6

这是处理前的文本内容,我们将爬取到的数据,只去除评论这一字段,然后保存为TXT格式,打开如下,按照流程我们先去除重复和字符,英文,数字等项.

36大数据

2. 文本处理–一般性处理—处理条件选 “凡是重复的行只保留一行”与”把所有行中包含的英文字符全部删掉” 用来去掉英文和数字等字符36大数据(/)

36大数据

这是处理后的文档内容,可以看到数字和英文都被删除了.36大数据(/)

36大数据

3.接下来, 再进行分词处理. 点 功能分析 —-分词 (这里可以选择自定义词库,比如搜狗词库,或者其他)

36大数据

得分词处理后的结果.,简单观察一下,分词后 ,有许多 “在”,”下”,”一”等等无意义的停用词

36大数据

4. 接下来,我们进行专有名词,停用词过滤. 并统计词频.点 功能分析 —词频分析(中文)

36大数据

在功能性分析下点情感分析,可以进行情感分析,36大数据(/)

http://blog.csdn.net/cl1143015 ... 82731

并可以实现云图的可视化.36大数据(/)

7.2 R的实现36大数据(/)

这里需要安装几个必须包,因为有几个包安装比较复杂。点击前往>>>

大家可以参看这个博客安装包.安装完成后就可以开始R文本挖掘了,下面代码说明性文字比较少,各个函数的功能对于初学者来说比较陌生,读者可以先看完这几篇文章,了解了各个函数的功能后再用R进行文本挖掘链接如下:

http://www.ppvke.com/Blog/archives/29060

http://mp.weixin.qq.com/s%3Fsn … irect

看完后,再进行就会明朗很多了.36大数据(/)

36大数据 36大数据 36大数据

 

8.结果展示与说明

这是分析的部分结果.可以看到大部分客户的评论包含积极情绪,说明了客户对于美的热水器认可度比较高满意度也可以,当然,我们仅凭情感分析的结果是无法看出,客户到底对于哪些方面满意,哪些方面不满意,我们有什么可以保持的地方,又有哪些需要改进的地方,这就需要我们的另一项结果展示.

36大数据

点可视化工具,便可得到词频云图.根据云图,我们可以看到客户最最关心的几个点,也就是评论中,说得比较多的几个点,由图我们可以看到”安装”,”师傅””配件””加热””快””便宜””速度””品牌””京东””送货”“服务””价格””加热”等等关键词出现频率较高,我们大致可以猜测的是

  1. 安装方面的问题
  2. 热水器价格方面比较便宜
  3. 热水器功能方面 加热快
  4. 京东的服务和送货比较快

另外值得我们注意的是,云图里面,也有些”好”,”大”,”满意”等等出现比较多的词,我们尚且不知道这些词背后的语义,这就需要我们去找到相应的评论,提取出这些词相应的主题点.再加以优化分析的结果

36大数据

 

End.

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » 电商评论情感分析 | 下

36大数据   除非特别注明,本站所有文章均不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。请遵守理性,宽容,换位思考的原则。

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
友情链接:北京赛车pk拾分析软件  澳彩网彩票  北京赛车pk拾平台网址  幸运农场  金彩彩票  

免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!