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大话数据中心,分享数据中心决策和选址的业务价值

大数据

文 |Fiona 译者 | 陈炎昌

1、前言 Preface

数据中心研究,业内也俗称为“数据中心风火水电”。“风火水电”按照字面说法,那就是数据中心决策主要考虑的是能源层面,包括电力供应和自然冷源。这个说法有一定道理,但却不能解释很多数据中心选址决策的现象。如果只要电力供应好,有自然冷源利用的时间,那么都往北方电力充足地方建数据中心就可以了,可为什么南方有这么多数据中心?

从地理角度再放大看看,香港、新加坡,这些都不见得电力供应和自然冷源有优势的地方,甚至处于热带气候,却成为亚太数据中心集中地?如此看来,“风火水电”也不能全面揭示数据中心选址背后的逻辑。有很多时候,一些数据中心选址和决策根本就不是技术驱动,完全可以是业务驱动。在很多公司决策逻辑优先级里面,往往不是技术优先,可能会有以下顺序:

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相信这种逻辑,很多读者不会陌生,不要说建设数据中心选址,对于制造业工厂选址,办公室选址,研发中心选址,发电厂选址,大部分盈利机构选址都很类似。在商业决策中,技术更多是为商业价值服务。以日本为例,无论中国GB50174规范还是TIA 942,都不建议数据中心建设在地震带附近。

如果完全按照技术分析,那就等于东京不适合建设数据中心。但是东京有多个数据中心,包括KDDI、NTT、Equinix等等,他们的解决方案就是建筑抗震等级满足日本较恶劣情况。所以在业务和客户需求面前,很多技术问题无非就是,花多少成本(人/财/物/时间)解决这个风险而已。在大部分公司里面,数据中心和IT部门并不是盈利部门,对价值的贡献都是间接的,技术部门更多处于执行者和解决问题者角色。

所以,笔者比较认可一个观点,能用钱解决的技术问题,不算是问题,关键得说清楚业务价值,或者通俗点,能否赚,赚多少。

笔者参考了国内同行专家关于数据中心决策和选址的文章,发现大多数以技术性思考为主,缺乏技术结合商业价值的思考。笔者也还没有发现一条比较清晰的逻辑脉络阐述相关决策背后的逻辑,以及如何体现价值。本文章着眼实干,旨在填补技术和商业价值之间的空白。

同时,目前国内关于数据中心选址的文章都是找个空地自建,而没有包含如何选择租赁机房。除了自建机房,租赁机房选址也有不同的考虑点。所以,笔者想结合近几年参与过一些国内外数据中心考察和选址经验,借鉴国内外同行总结最佳实践,和读者分享关于选址的几点:

1) 选址最终为了什么价值?

2) 什么是选址和决策的核心要素?

3) 资产模式,技术选择,成本模型是如何影响决策?

本文相关素材图片均为笔者原创或来自网络上公开图片和素材。因笔者水平有限,文中若有谬误,请各位专家同行指正,欢迎探讨。

2、选址为了得到什么业务价值?

Business value behind site selection

数据中心选址,笔者认为不需要有什么神秘,关键是抓住有什么因素影响价值。某种意义上理解,数据中心选址未必复杂过买房选址。当然,数据中心规模通常比普通商品房大很多,那我们对等比较,大型住宅区选址,其实也可以很复杂。简单可以想象到的是,怎样可以使人更多购买这个小区,而且人们觉得小区升值。大多数购买房地产的用户无非考虑重点也就几个因素:学校学位、户口、交通、生活配套作为关键价值点,然后就是均价,户型,物业服务,绿化环境,首付比重,贷款金额等等。这么看来,买房也是为了实现价值,只是根据每个人的诉求不同,对价值的权重有所差异而已。

笔者再举一个从百度百科摘录如何对快递网点选址的例子>>>

文中提及快递网址选址也有几个核心因素:

  1. 客户分布——谈及用户体验,如何快速获取客户
  2. 经济因素——谈及资产投资方式选择
  3. 经营环境——谈及一些技术性要求,例如供水供电等设施
  4. 交通条件——谈及快递需要物理距离上优化配送
  5. 政策因素——谈及政府支持,对现有状态的影响

大家不妨搜索一下餐厅选址,银行网点选址,背后都有很多相似的地方。通过两个日常例子会发现,其实各行各业选址都有一门学问,但归根到底,是考虑如何创造更多业务价值。同时,这个例子也说明了,不同行业因为业务诉求不一样,盈利、客户、市场模式不一样,核心因素及其权重也有所差别。所以,数据中心选址,关键是抓住核心要素,然后使业务价值最优化。

在下一章开始介绍核心要素时,笔者想重申一点,由于各个公司的业务和盈利方式不同,选址的核心因素权重是有较大差异的。以美国五大科技公司为例,他们在欧洲数据中心选址就有较大差异:

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读者看完本文后,可以思考这些公司的业务,然后根据核心要素去分析这些选址背后的逻辑。一个不可否认事实,这些几千万过亿数据中心投资的选址决定背后,绝大部分都是业务、技术、财务等多个部门综合分析后收敛的结果。

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End.

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