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对农业大数据资源目录体系的一点思考

农业大数据

作者|代清来

2015年8月19日国务院常务会议上通过《关于促进大数据发展的行动纲要》;为贯彻落实国务院的通知,同年12月31日,根据这份纲要的精神,农业部又发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》;2016年10月14日,农业部又发布《农业大数据试点方案》。

行动纲要指出了大数据的重要性,实施意见提出了农业大数据的具体方向,试点方案则明确试点的范围和区域。因此,农业大数据的重要性和紧迫性毋庸置疑,数据资源目录体系又是从大数据中发现新知识、创造新价值和提升新能力的一个必须的手段。因此基于大数据政策、农业行业特点和统计产品分类,再考虑到互联网+农业、农产品电商的现状和发展趋势,笔者对农业大数据资源的目录体系做了一些思考和探索,从多个维度和领域对农业大数据进行了初步的规划分类,并对技术实现思路进行了初步的考虑。

一、管理维度

依据农业部的管理体系,农业部下属与具体业务相关的司局包括:经管司、市场司、计划司、国际司、科教司、种植业司、种子局、农机化司、畜牧业司、兽医局、农垦局、农产品加工局、渔业局等。

因此,从管理体系的维度出发,农业大数据资源可以分为如下五类:

农业大数据

说明:根据实际业务范围对目录体系做了合并和简化。种子、兽医和农机等较小的体系并入农业服务,经管、市场等体系并入其他。

二、涉农维度

按照涉农数据的领域,分为十大领域:

农业大数据

其中国际农业数据侧重了解其他国家的农业总体情况,全球遥感侧重了解农业的生产情况,质量安全侧重于了解农产品质量安全,科技教育侧重于对农民的科技教育,设施装备是侧重于农业机械化,农业要素是指什么目前还不太清楚,资源环境主要是指气候、土壤、水文等内容,防灾减灾主要是水灾、旱灾等,疾病防控包括动物和指出的疾病防控。

三、农产品领域

(一)农产品领域品种维度

结合农产品批发市场现状和统计产品分类对农产品数据资源目录体系做了整合,并依据互联网+农业的发展趋势做了适当扩展,分为如下八类:

农业大数据

由于人民对生活水平的逐步追求跨境电商的发展,肉类、奶类和水果等生鲜农产品中的进口品种越来越多。

(二)农产品领域生命周期维度

在农产品领域,根据农产品生命周期的六个大的环节,把数据分为“六大核心数据”。

农业大数据

四、数据获取渠道维度

根据获取数据的渠道和方式的不同,分为互联网、物联网、政务网和信息采集员采集等多种方式。

农业大数据

六、数据拥有方维度

根据数据所有权的不同,分为互联网、政府、企事业单位和个人等多种方式。

农业大数据

七、技术实现

技术上主要考虑建立多级目录体系,利用关键词和标签技术实现数据的精准标识、多重标识。

综上所述,由于大数据的4V特性和农业的复杂性,农业大数据资源目录体系建设是一项长期复杂的工作,我先做了一点微小的工作,在此抛砖引玉,先抛出个初步思路规划,期待与行业专家和技术专家共同探索研究。

本文由 代清来 投稿至36大数据,并经由36大数据编辑发布,转载必须获得原作者和36大数据许可,并标注来源36大数据/archives/78013,任何不经同意的转载均为侵权。

End.

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