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大数据早报:英伟达深度学习持续发力 高德地图发布中国高速公路出行大数据报告(9.6)

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数据早知道,上36dsj看早报!

来源36大数据,作者:奥兰多

『大公司』英伟达深度学习持续发力 沃尔玛或是下一个客户

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最近,全球股票研究公司的分析师Trip Chowdhry在一份投资者笔记中写道,沃尔玛将加强其对OneOps云业务的深层神经网络的关注,沃尔玛将利用英伟达图形处理单元(GPU)来实现这一点。

深层神经网络用于人工智能处理,以允许计算机了解信息之间的关系,而不必专门编程以了解信息是相关的。深层神经网络和更广泛的深度学习领域,是日益增长的人工智能市场的一部分。

Chowdhry认为,沃尔玛的云计算将在未来六个月内实现,并将对英伟达的GPU业务增长起到积极作用。今年6月,沃尔玛要求其技术客户转移其在亚马逊AWS的数据。Chowdhry认为靠英伟达GPU上运行的沃尔玛云将是AWS的十分之一。如果这种情况成真,这将是沃尔玛的重大举措,可以为英伟达带来更多的GPU销售。

英伟达和沃尔玛都没有确认这一点,但如果沃尔玛希望为云业务带来更深入的学习,那么使用英伟达的处理器就会很有意义。英伟达已经为亚马逊、谷歌和Facebook的一些深度学习的云业务提供了一些力量,而且公司期望在未来几年里,深度学习将成为GPU销售额一个更大的部分。

『数据说』我国移动支付普及率77%全球第一 美国仅48%日本27%

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在支付宝和微信支付的推动之下,中国的手机支付在全球遥遥领先,这似乎已经不算新闻。不过最近国外权威机构的一次民调,再一次证明了中国手机支付遥遥领先于美国、日本等国家。

据韩联社报道,进行这次民调的是全球知名的益普索(Ipsos),这家机构在全世界 23 个国家和地区,一共调查了 1.8 万名消费者。

调查显示,中国有 77% 的消费者知道一款自己马上就能够使用的手机支付工具,这一比例名列全球第一名。印度的移动支付普及率也比较高,比例为 76%。日本的移动支付普及率仅为四分之一左右。

据报道,移动支付在全世界出现了发展中国家领先发达国家的现象,比如在美国市场,苹果支付、安卓支付和三星支付这三大服务启动速度十分缓慢,但是在中国,很多人都会熟练操作移动支付,甚至是卖菜的摊主也习惯于接受手机付款。

据业内人士分析,欧美发达国家过去进入了成熟的信用卡社会,刷卡消费十分方便,在他们看来,手机支付只不过是用“手机刷卡”,并未带来显著的用户体验提升,因此没有必要去接受捆绑信用卡的麻烦。

而在中国、印度等发展中国家,刷卡支付体验糟糕,比如用户还需要输入密码、在小票上签字,相比之下手机支付的过程要快得多。

『黑科技』斯坦福大学研发无需用电的系统 将热量散发到太空来降低冷却成本

热总是从温度高的物体传到温度低的物体,我们身边所有的物体都会放出热辐射,其中一些被大气层反射和吸收,另外部分处于特定波长范围的辐射能逃逸到更冷的外太空。在过去的几年中,斯坦福大学的研究团队一直根据“辐射冷却”开发一种屋顶系统,可以通过这样做来冷却建筑物,最新的技术测试已经设法使用类似太阳能电池板的设备来冷却水,而无需使用电力。

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研发人员称之为辐射天空冷却系统。研究人员首先在 2013 年提出了这个概念,作为最终希望在无需电力的情况下冷却家庭住宅和建筑物。该系统将把建筑物内部的红外光散射出去,并将其以一定的波长发射到天空中,从而使其能够容易地通过地球大气层并直接进入太空。为了抵消来自太阳的热能,研究人员在这种设备上加上多层光学薄膜,能反射 97% 的太阳光,使系统在炎热阳光下仍然发挥作用。

『Facebook』Facebook开源VoiceLoop,根据开放场景语音文字合成新语音

Facebook 研究员近日开源了他们在今年七月发表的一篇论文(Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop)中的语音合成方法。

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在论文中,他们提出了一种新的文字转语音的神经网络方法,可以将从开放场景下采样到的声音中提取的文字转化为语音。不同于其他的文字转语音系统,这种方法能够处理从公开演讲中提取出来的非约束性的样本,而且网络架构比现存的解决同样问题的架构要简单。它基于新的移位缓冲内存储器区(shifting buffer working memory),这个缓冲区也可以用于评估注意力,计算输出音频,以及自身的更新。

『融资』「款多多」B+轮融资7000万元人民币,用大数据解决珠宝供应链的不透明

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4日,珠宝供应链平台“款多多”宣布8月份已经获得来自创新工场的7000万元B+轮融资。本轮资金将主要用于建设珠宝首饰全行业大数据平台。此前不到一年多时间内,款多多已经获得了3轮1亿多元的融资,投资机构包含真顺基金、真格基金、明势资本、蓝色光标集团、尚势资本等。

款多多所解决的主要行业痛点是,供应链体系的信息不透明。传统的行业情况是,工厂生产的货不知道卖给谁,零售商例如周大生、周生生、周大福一类,不知道从谁那里获得适销的货。中间有多层分销商渠道,分销渠道不以件来计算,因为金和钻的原材料重,所以行业常用的办法是重量加工费的计算方式。结果在结算单上,可以看到重量和工费,但是看不出来拿了什么货。可是,消费者除了关注材质,还有款式,而传统产业链不能够满足消费者这方面的需求。

款多多提供的是一套SaaS系统,服务珠宝行业的工厂和零售店两端;为双方提供精准的需求,与双方自营交易。通过大数据调研,款多多记录了不同款式卖到哪里,爆款有哪些,把大量的小B需求集群化后,向工厂下一定批量的定制订单。绕过了中间分销渠道的同时,帮助零售商更顺利地卖货。

『比特币』比特币们的惊险24小时:90%数字代币仍在下跌中

4日下午15时,央行等七部委联合发布关于防范代币发行融资风险的公告,要求各类代币发行融资活动应当立即停止。24小时过去了,90%的数字代币们仍处于下跌状态。此外,截至今日凌晨,60家被中国互金协会点名要求整改的ICO平台,超半数已经进入“清退”流程,或下架ICO代币或暂停服务,一些ICO项目方同时着手退币等事宜。 数据显示,目前全球市场上正在交易的580多种数字代币中,约520种处于下跌行情,截至发稿,今日跌幅最大的前五种代币仍保持在50%的跌幅。

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国内交易平台方面,9月5日比特币价格再次遭到重创,比特币盘中连续跌破26000元、25000元、24000元、23000元等多个整数关口。火币网数据显示,最低价曾一度跌至22592.31元,最大跌幅达21%。而OKCoin币行价格则最低达22549.9元,振幅17.56%。

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『谷歌』Alphabet完成重组:新结构会让谷歌业务更透明吗

9月5日消息,据国外媒体Fast Company报道,谷歌可谓Alphabet的现金牛,但在Alphabet的公司结构中,该搜索和广告公司如今只是它涉猎不同领域的多家公司中的一家。那Alphabet的新结构会让谷歌的业务变得更加透明吗?在上周五提交的监管文件中,Alphabet描述了一项将会让谷歌与它的其它子公司有同等法律地位和监管责任的重组。

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Alphabet成立了一家名为XXVI Holdings的控股公司,将Alphabet及其所有的公司均纳入其中。此外,谷歌本身也将变成有限责任公司,Alphabet认为这更适合它作为子公司的身份。

该公司表示,该举标志着2015年启动的企业结构重组的完成。前年,所有的业务都归入新实体Alphabet旗下。但在法律上,像无人驾驶汽车项目Waymo(之前被纳入“Other Bets”一项)这样的业务仍属于谷歌旗下的子公司。

『数据报告』高德地图发布中国高速公路出行大数据报告:2017年假期高速拥堵里程同比2016上升22.5%

9月5日,高德地图联合交通运输部规划研究院和交通运输部科学研究院,权威发布了《2017上半年中国高速公路出行大数据报告》。该报告以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS及相关数据挖掘支持为基础,描述了2017年上半年全国30省(市、自治区)高速公路的运行态势,揭秘了客、货车的出行特征,挖掘高速出行安全隐患,呈现高速出游规律,以期助力公众安全、便捷出行。

高速拥堵受节日影响显著 节日期间整体拥堵里程同比上升22.5%

报告显示,由于节日期间公众出行集中,高速拥堵里程上升明显。特别是春节前两周,全国高速的拥堵程度明显高于其他的节假日,并在返程的正月初六达到顶峰。而平日全国高速运行良好,上午时段道路交通整体平稳,下午18:00~19:00会出现拥堵高峰。

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节假日期间南方高速拥堵高于北方 广东省高速拥堵里程最长

从节日期间各省高速拥堵里程排名看,南方高速拥堵要高于北方,其中广东省高速拥堵里程最高,达102.7公里。从各省拥堵里程占比分布看,高速拥堵里程占比最高的为北京,其次为上海、广东、重庆、江苏等省市,排名最后的为东北三省。

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全国高速车流量前十路段多位于一线城市 深圳高速占4席

从高速车流量来看,全国高速东、中部地区城市间车流量分布相对均衡,西部地区差异大,车流量以成渝地区为主。而通过对比客车、货车流量热力发现,除去典型区域外,客车分布呈现省会城市向周边均匀扩散模式,货车流量北方较南方分布更为均匀。从客车、货车平均出行距离TOP10省份看,客车出行以短途为主,货车出行以长途为主,青海省客货车出行距离最远。

正月初六事故量最高 G15沈海高速深圳段事故量排名第一

报告显示,由于节日期间公众集中出行,因此全国高速事故量受节日影响明显。在2017年上半年的节日期间,春节的最后一天正月初六,由于正值春节返程拥堵高峰,全国高速事故量因此达到了最高。从24小时事故发生量看,工作日下午时段要高于上午,事故高峰出现在16:00~17:00;节日期间出返程时段事故易高发,出程事故发生高峰为10:00~11:00,返程高峰为16:00~17:00,且返程事故量高于出程事故量。

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