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详解Windows7下使用Eclipse搭建hadoop开发环境

大数据

在windows下开发hadoop程序,所以经过试验,大讲台老师 总结了如何在windows下使用Eclipse来开发hadoop程序代码。

  1. 下载hadoop的专门插件jar包。hadoop版本为2.3.0,hadoop集群搭建在centos6x上面,把插件包下载后,jar包名字为hadoop-eclipse-plugin-2.3.0,可以适用于hadoop2x系列软件版本。
  2. 把插件包放到eclipse/plugins目录下。为了以后方便,我这里把尽可能多的jar包都放进来了。
  3. 重启eclipse,配置Hadoopinstallationdirectory。如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有HadoopMap/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径。
  4. 配置Map/ReduceLocations。打开Windows–>OpenPerspective–>Other

选择Map/Reduce,点击OK,在右下方看到有个Map/ReduceLocations的图标,点击Map/ReduceLocation选项卡,点击右边小象图标,打开HadoopLocation配置窗口:输入LocationName,任意名称即可.配置Map/ReduceMaster和DFSMastrer,Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。

去找core-site.xml配置:

fs.default.namehdfs://name01:9000
点击”Finish”按钮,关闭窗口。点击左侧的DFSLocations—>myhadoop(上一步配置的locationname),如能看到user,表示安装成功,但是进去看到报错信息:Error:Permissiondenied:user=root,access=READ_EXECUTE,inode=”/tmp”;hadoop:supergroup:drwx———。

应该是权限问题:把/tmp/目录下面所有的关于hadoop的文件夹设置成hadoop用户所有然后分配授予777权限。

cd/tmp/

chmod777/tmp/

chown-Rhadoop.hadoop/tmp/hsperfdata_root

之后重新连接打开DFSLocations就显示正常了。

Map/ReduceMaster(此处为Hadoop集群的Map/Reduce地址,应该和mapred-site.xml中的mapred.job.tracker设置相同)

(1):点击报错:

Aninternalerroroccurredduring:”ConnectingtoDFShadoopname01″.

java.net.UnknownHostException:name01

直接在hostname那一栏里面设置ip地址为:192.168.52.128,即可,这样就正常打开了,如下图所示:

5、新建WordCount项目

File—>Project,选择Map/ReduceProject,输入项目名称WordCount等。

在WordCount项目里新建class,名称为WordCount,报错代码如下:InvalidHadoopRuntimespecified;pleaseclick’ConfigureHadoopinstalldirectory’orfillinlibrarylocationinputfield,报错原因是目录选择不对,不能选择在跟目录E:\hadoop下,换成E:\u\hadoop\就可以了,如下所示:

一路下一步过去,点击Finished按钮,完成工程创建,Eclipse控制台下面出现如下信息:

14-12-9下午04时03分10秒:EclipseisrunninginaJRE,butaJDKisrequired

SomeMavenpluginsmaynotworkwhenimportingprojectsorupdatingsourcefolders.

14-12-9下午04时03分13秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml]

14-12-9下午04时03分14秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml]

14-12-9下午04时03分14秒:Refreshing[/WordCount/pom.xml]

14-12-9下午04时03分14秒:Updatingindexcentral|http://repo1.maven.org/maven2

14-12-9下午04时04分10秒:Updatedindexforcentral|http://repo1.maven.org/maven2

6,Lib包导入:

需要添加的hadoop相应jar包有:

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/common下所有jar包,及里面的lib目录下所有jar包,

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/hdfs下所有jar包,不包括里面lib下的jar包,

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/mapreduce下所有jar包,不包括里面lib下的jar包,

/hadoop-2.3.0/share/hadoop/yarn下所有jar包,不包括里面lib下的jar包,

大概18个jar包左右。

7,Eclipse直接提交mapreduce任务所需要环境配置代码如下所示:

package wc;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
 
public class W2 {

    public static class TokenizerMapper extends
            Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
        public void map(Object key, Text value, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
            while (itr.hasMoreTokens()) {
                word.set(itr.nextToken());
                context.write(word, one);
            }
        }
    }
 
    public static class IntSumReducer extends
            Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        private IntWritable result = new IntWritable();
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable val : values) {
                sum += val.get();
            }
            result.set(sum);
            context.write(key, result);
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
 
        Configuration conf = new Configuration(); System.setProperty(\

8、运行

8.1、在HDFS上创建目录input

[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$hadoopfs-ls/

[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$hadoopfs-mkdirinput

mkdir:`input':Nosuchfileordirectory

[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$PS:fs需要全目录的方式来创建文件夹

如果Apachehadoop版本是0.x或者1.x,

bin/hadoophdfsfs-mkdir-p/in

bin/hadoophdfsfs-put/home/du/input/in

如果Apachehadoop版本是2.x.

bin/hdfsdfs-mkdir-p/in

bin/hdfsdfs-put/home/du/input/in

如果是发行版的hadoop,比如ClouderaCDH,IBMBI,HortonworksHDP则第一种命令即可。要注意创建目录的全路径。另外hdfs的根目录是/

2、拷贝本地README.txt到HDFS的input里

[hadoop@name01hadoop-2.3.0]$find.-nameREADME.txt

./share/doc/hadoop/common/README.txt

[hadoop@name01~]$hadoopfs-copyFromLocal./src/hadoop-2.3.0/share/doc/hadoop/common/README.txt/data/input

[hadoop@name01~]$

[hadoop@name01~]$hadoopfs-ls/

Found2items

drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02014-12-1523:34/data

-rw-r--r--3hadoopsupergroup882014-08-2602:21/input

Youhavenewmailin/var/spool/mail/root

[hadoop@name01~]$

3,运行hadoop结束后,查看输出结果

(1)、直接在hadoop服务器上面查看

[hadoop@name01~]$hadoopfs-ls/data/

Found2items

drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02014-12-1523:29/data/input

drwxr-xr-x-hadoopsupergroup02014-12-1523:34/data/output

[hadoop@name01~]$

(2)、去Eclipse下查看

(3)、在控制台上查看信息

End.

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