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大数据早报:摩拜发布十一大数据预测报告 阿里云发布史上最强企业云安全架构(9.30)

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数据早知道,上36dsj看早报!

来源36大数据,作者:奥兰多

『数据报告』摩拜发布十一大数据预测报告 骑行助力经典景区火爆

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9月29日消息,十一黄金周来临之际,各大路段都出现了拥堵的情况。为此,9月28日,全球智能共享单车首创者与领导者摩拜单车发布“十一小长假共享单车大数据预测报告”,通过大数据人工智能平台“魔方”,以全球180多座城市的历史骑行数据为参考,做出策略计算,预判小长假期间全国各地的骑行特征与趋势,提醒骑行用户合理选择出行的时间、线路、方式,避开出行高峰、易堵路段,安全骑行。

根据“魔方”预测,“十一”小长假期间的骑行将呈现“高频、增距、降速”的特征:

1、有别于平日以通勤为主要需求的骑行,由于海量休闲观光需求的释放,预计“十一”期间的日均骑行量将增长25%;相应地,人均骑行距离将从平均不足2公里增加至近3公里;骑行速度将降低15%,每公里骑行将多花1分钟时间;

2、与工作日的明显早晚双高峰不同,小长假期间的骑行将呈现午前小高峰、下午2点到5点大高峰、晚间8-9点第二小高峰的特征,且深夜骑行用户大幅增加;

3、部分地区的阴雨天气会给出游带来影响,总体而言10月1日-4日的单日骑行量在8天假期中排名靠前;

对此,建议用户合理安排出行计划,尽量错峰出游,早起出门或夜游都是较好的选择。摩拜单车也将以预测结果为基准,在高峰时段加强车辆调度工作,助力市民顺利骑行。

小长假期间,各城市的热门商圈、旅游景点及交通枢纽地带,交通流量会急剧上升,驾车出行或面临拥堵。为有效提升出行效率,可选择乘坐公共交通或骑行共享单车。回归城市的共享单车让许多人感受到,它让人们日常通勤及节假日出游变得省时省力,在力行环保健康理念、减少城市拥堵的同时,可以深入街巷和湖山、感受城市的肌理,从而提升幸福感。

『融资』通过大数据自动制定最合理的排班计划,Legion完成1050万美元A轮融资

近年来,我们不断讨论员工希望更灵活的工作时间安排的话题。而在Lyft和Uber等公司诞生后,我们离这一梦想的距离也更近了一步。但是,并不是所有人都实现了这个梦想,尤其是规定严格的小时工们。

为解决这个问题,Sanish Mondkar创办了创企Legion,利用大量数据,细致到一家商店旁边的天气,试图预测繁忙情况,给商店员工提个醒。同时,它也能够帮每一位员工制定最合理的排班,比方说这周想要每天同一时间工作,下周想要每天更换工作时间等。

日前,Legion完成1050万美元A轮融资,Norwest Venture Partners领投,后者的Sean Jacobsohn加入该公司董事会。早期投资人First Round Capital,XYZ Ventures,以及Webb Investment Network跟投。这轮资金让Legion能够进一步深入广阔的零工零售行业。

Legion未来的目标是准确预测店铺流量和所需员工数量,帮助每一位员工找到适合自己的排班,甚至生活方式。Mondkar认为,千里之行的第一步,就是让员工对工作和生活感觉更好,从而在工作的时候更开心,给客户提供优质的服务。

虽然不是没有人尝试过智能排班,但现在更多的还是依赖经理,花费数小时时间确保每个人的需求得到满足。

『深度学习』Visual Studio Code现支持深度学习/AI应用程序

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Microsoft 宣布推出用于 AI 的 Visual Studio Code 工具,是一个跨平台的扩展,用于使用 Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)、Google TensorFlow 或其他深入学习框架构建,测试和部署适用于 Windows 和 Mac 的深度学习/ AI 解决方案。

该扩展与 Azure 机器学习无缝集成,可实现强大的实验功能,包括但不限于向不同的计算目标透明地提交数据准备和模型培训作业。 此外,它还支持自定义指标和运行历史跟踪,实现数据科学的重现和审计。 企业目前准备展开合作,在安全环境下开展项目。

『京东』前IBM沃森首席科学家周伯文加盟京东 负责研发AI

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9 月 29 日消息,京东方面今日宣布,人工智能领域科学家周伯文博士正式入职京东,出任京东集团副总裁。

根据京东方面的消息,周伯文将负责京东 AI 研究与平台部相关业务,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。

在加入京东之前,周伯文博士就职于 IBM 纽约总部,担任 IBM Research 人工智能基础研究院(AI Foundations)院长,IBM Watson 集团首席科学家,IBM 杰出工程师,负责 IBM 全球在人工智能和深度学习基础研究的战略和执行。

作为 Watson 首席科学家,周伯文博士带领团队参与并在技术上领导 Watson 集团人工智能平台的算法开发,工程和商业化落地与应用。在专业领域, 他在国际一流期刊及顶级学术会议上已发表上百篇论文,内容涉及人工智能、深度学习、自然语义理解、机器翻译、语音识别等多个领域,并拥有十多项专利。

周伯文博士的国际学术兼职包括 IEEE 语音语言技术专家组成员,IEEE Transaction 期刊副主编,ICASSP 领域主席(2011- 2015),还曾担任 ACL 及 NAACL 机器翻译、机器问答、机器学习、信息提取等多个领域的领域主席。至今周伯文博士仍担任包括 ICLR、NIPS、ACL、EMNLP、ICASSP、AAAI 在内的各大人工智能学术会议的评审人。作为主要技术完成人,周伯文博士曾获得多个 IBM 杰出技术成就奖和杰出技术发明奖。作为技术领导者和高管,周伯文博士还曾获 IBM 杰出技术领导成就奖和 IBM 最高奖“Best of IBM”。

『阿里云』阿里云发布史上最强企业云安全架构 明确声明数据是客户资产

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目前,阿里云实时保护着全国 40% 的网站,每天帮助客户成功抵御 16 亿次攻击。过去一年里,阿里云已帮助用户修复 87 万个漏洞。

9 月 28 日,阿里云在北京正式发布首个企业云安全架构和《2017 阿里云安全白皮书》(以下简称白皮书),企业可参考架构指南和白皮书构建安全、稳固的信息化架构。白皮书将用户隐私和数据安全列为第一原则,并于 2015 年全球首家将不碰客户数据写入正式文本,并明确:数据是客户资产,云计算平台不得移作它用。

白皮书开篇指出,数据安全和用户隐私是阿里云的第一原则,「阿里云承载的是客户的信任,对我们来说,客户数据安全和隐私保护是最重要的事情,也是我们最基础的承诺,」阿里云总裁胡晓明表示。

阿里云有着极其严格的操作规范和审计制度:未经用户授权,任何人不得触碰用户数据;工程师所有的运维管理操作,都会被记录并有审计;每次登录都需要通过双因素验证方可操作等。

『数据中心』今年美国数据中心投资规模超182亿美元 超前三年总和

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2017 年在美国投资建设数据中心的资金规模,已经超过了以往任何一年,创下了一个新纪录。根据来自房地产研究公司 CBRE 的最新数据显示,目前为止企业和基金在美国的数据中心建设投资规模已经达到了 182 亿美元,这个数字是 2016 年的两倍,并且到年底的时候有望超越过去三年的总和。

数据中心是我们使用流媒体视频、转账、访问医疗保健信息等服务的基础设施,同时全球对于数据中心的需求也在迅速增长。举例来说,比如目前比较热门的自动驾驶汽车,想要在路上安全行驶,也需要通过数据中心不断的进行数据交换。

根据思科的统计报告来看,全球互联网流量已经达到了泽字节的级别(如果你不了解,只要知道它是一个巨大容量单位)。而到 2021 年,仅在美国地区的网络流量数据就会再增加两倍。从 CBRE 的报告来看,目前全球有超过 90% 的数据中心所有权都属于美国公司。

“虽然云计算已经出现很长时间,但是在过去的三年里,却呈现爆发式的增长。”CBRE 数据中心解决方案高级经理 Pat Lynch 表示。“我们在制造这些数据的时候表现不错,但现在应该考虑如何处理这些数据了。目前来看,大家都还处于智能端以及数据分析的初级阶段。”

这就意味着,目前在美全国各地,依然还有非常旺盛的数据处理需求。进一步的投资、合并和收购案例也会激增,其中就包括了房地产信托公司 Equinix 斥资 36 亿美元收购 Verizon 数据中心的著名案例。

End.

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