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ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery 实现前后端数据可视化

大数据

作者:菩提树下的煮茶小童子

最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端,找来找去,发现百度开发的这套图表工具库还不错,网上搜索了一下相关的教程,也算是实现了较为简单的demo。于是写下来,记录一下。

ECharts

ECharts是国人开发的一套前端的图表工具库,使用起来超方便,也很简单(当然了,前提是理解了其工作原理之后)。

下面简单的介绍一下,如何在项目中使用ECharts。

下载js代码

下载地址: http://echarts.baidu.com/

个人觉得,开发人员下载完整版会比较好一点。而且官方建议的也是下载完整版。

大数据

下载Echarts

博主这里下载的是完整版,大约不到2M。

工作原理浅析

其实仔细的想想,ECharts的工作就是在网页上显示了一张特殊的图片嘛。所以我们需要意识到,需要给“图片”一个一个空间,这样才会有图表的安家之所嘛。

然后空间有了,也就是有地皮了。要盖一个房子的话,必须得有框架不是。这样的往上面添加些砖瓦水泥什么的才能将房子盖起来。同样的,ECharts也是这么个原理。但是这个“骨架”叫Option。至于这个option需要怎么设置,官网上有详细的介绍,博主就不再这里重复的造轮子了。大家有兴趣的可以到下图展示的地方去学习。

大数据
ECharts3下载

在项目中引入ECharts

如题,本小节就是大致的讲一下如何简单的使用这个图标库。
不妨看一下下面的代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>入门</title>
<script src="../static/js/echarts.js"></script>
<script src="../static/js/sleeplib.js"></script>
</head>
<body>

    <h1>开始测试</h1>
    <hr>
    <!-- 先准备一个用于盛放图表的容器 -->
   
        //通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图

        //基于准备好的DOM,实例化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById("container"));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option1 = {
            title : {
                text : 'ECharts 入门案例'
            },
            tooltip : {
                text : '鼠标放上去之后的悬浮提示语句!'
            },
            legend : {
                data : [ '销量' ]
            },
            xAxis : {
                data : [ '衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子', '内裤' ]
            },
            yAxis : {},
            series : [ {
                name : '销量',
                type : 'bar',
                data : [ 7, 20, 36, 10, 10, 20, 28 ]
            } ]
        };

        // 使用上面的配置项作为参数,传给echart来显示
        myChart.setOption(option1);
    </script>
</body>
</html>

关键在于最后一句:

myChart.setOption(option1);

起作用不言而喻了吧。那么,得到的效果是什么呢? 如下图:

大数据
Tutorial测试

另外手动的点击上面的那个legend为“销量”的小红色的矩形,会有惊喜的哟。

<marquee><font color=”green” size=’6′>接下来开始进入今天的正题</font></marquee>

后台处理

后台处理包括使用PHP查询数据库,然后以数组的形式返回,再由JQuery以Ajax的形式获取数据,交给前端进行显示的过程。

数据库端MySQL

数据是核心,所以建库很重要。这里仅仅是为了演示,所以数据库建的很简单,如下图:

大数据

建立数据库

PHP端

需要注意的是,数据库端返回的时候必须是JSON类型,这样才可以被ajax处理的更方便。

<?php
header("Content-type=text/json;charset=UTF-8");

$conn = mysql_connect("localhost", "root", "mysql") or die("连接数据库的过程失败!");
mysql_query("set names utf-8");
mysql_select_db("test");


$resultset = mysql_query("select name, age  from echartsuser", $conn);
////////////////////////////////////////////////准备数据进行装填
$data = array();
////////////////////////////////////////////////实体类
class User{
    public $username;
    public $age;
}
////////////////////////////////////////////////处理
while($row = mysql_fetch_array($resultset, MYSQL_ASSOC)) {
    $user = new User();
    $user->username = $row['name'];
    $user->age = $row['age'];
    $data[] = $user;
}
$conn.close();
// 返回JSON类型的数据
echo json_encode($data);

那么验证返回的数据类型到底是不是JSON,我们只需要做下接口测试即可。博主使用的是Chrome浏览器,装了一个JSON的插件,所以可以很方便的检测。如下图:

大数据
JSON接口测试

JQuery & Ajax处理

JQuery真的是难的的一个函数工具库,因此使用JQuery处理起来ajax请求会降低代码编写的复杂度,其底层将自动的处理兼容性问题。这很GEEK。

本例,目的很明确,获取刚才的数据接口内的数据。所以代码很简单,如下:

// 初始化两个数组,盛装从数据库中获取到的数据
    var names = [], ages = [];
    
    //调用ajax来实现异步的加载数据
    function getusers() {
        $.ajax({
            type: "post",
            async: false,
            url: "../app/getuser.php",
            data: {},
            dataType: "json",
            success: function(result){
                if(result){
                    for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
                        names.push(result[i].username);
                        ages.push(result[i].age);
                    }
                }
            },
            error: function(errmsg) {
                alert("Ajax获取服务器数据出错了!"+ errmsg);
            }
        });
    return names, ages;
    }
    
    // 执行异步请求
    getusers();

ECharts 端处理

现在“万事俱备,只欠东风”了,数据都已经有了,剩下的就是如何显示它们了。按照一开始博主的盖房子理论,下面就把骨架搭起来吧。

// 初始化 图表对象
        var mychart = echarts.init(document.getElementById("container"));
        // 进行相关项的设置,也就是所谓的搭搭骨架,方便待会的ajax异步的数据填充
        var option = {
            title : {
                text : '姓名年龄分布图'
            },
            tooltip : {
                show : true
            },
            legend : {
                data : [ 'age' ]
            },
            xAxis : [ {
                data : names
            } ],
            yAxis : [ {
                type : 'value'
            } ],
            series : [ {
                "name" : "age",
                "type" : "bar",
                "data" : ages
            } ]
        };

        // 将配置项赋给chart对象,来显示相关的数据
        mychart.setOption(option);

注意xAxis: 里面的names,和series里面的ages就是之前JQuery使用ajax方式获取到的数据啦。

前端全部代码

个人觉得有个完整的代码会给人不少的启发,那么这里还是贴出前端交互的代码吧,也方便大家查看。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>JQuery Ajax Test</title>
<script src="../static/js/echarts.js"></script>
<script src="../static/js/jquery-1.11.1.min.js"></script>
</head>
<body>
    <h1>PHP Ajax ECahrts 测试</h1>
    <hr>

    
    // 初始化两个数组,盛装从数据库中获取到的数据
    var names = [], ages = [];
    
    //调用ajax来实现异步的加载数据
    function getusers() {
        $.ajax({
            type: "post",
            async: false,
            url: "../app/getuser.php",
            data: {},
            dataType: "json",
            success: function(result){
                if(result){
                    for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
                        names.push(result[i].username);
                        ages.push(result[i].age);
                    }
                }
            },
            error: function(errmsg) {
                alert("Ajax获取服务器数据出错了!"+ errmsg);
            }
        });
    return names, ages;
    }
    
    // 执行异步请求
    getusers();
    
    
    // 初始化 图表对象
        var mychart = echarts.init(document.getElementById("container"));
        // 进行相关项的设置,也就是所谓的搭搭骨架,方便待会的ajax异步的数据填充
        var option = {
            title : {
                text : '姓名年龄分布图'
            },
            tooltip : {
                show : true
            },
            legend : {
                data : [ 'age' ]
            },
            xAxis : [ {
                data : names
            } ],
            yAxis : [ {
                type : 'value'
            } ],
            series : [ {
                "name" : "age",
                "type" : "bar",
                "data" : ages
            } ]
        };

        // 将配置项赋给chart对象,来显示相关的数据
        mychart.setOption(option);
        
        
        
        
    </script>
<marquee>确认可以到达这里啊</marquee>

</body>
</html>

演示结果

至此,编码任务就算完成了。那么迫不及待的来看看效果吧。

大数据

效果演示图

那么,稍微的修改一下数据,再来看看结果会怎样,刷新之后如下图:

大数据

修改完数据

大数据

更新之后的数据

总结

最后来回顾一下,本次试验的收获。其实也就是对于ECharts的一个比较“全栈”(请允许我用了这么个不太恰当的词 O(∩_∩)O ) 。比较简单的实现了后端以及前端的数据可视化显示的一个流程。

用到的技术也都是很大众化的了,当然后端不仅可以由PHP来完成,JAVA,Python,Golang等等都是可以的,只是使用PHP比较方便罢了。只要可以根据这个接口获取到想要的数据就行。

End.

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