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数据挖掘 第3页

教你用R进行数据挖掘

蝙蝠侠   2016-07-04

作者:薛丽丹 引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R ...

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数据挖掘在精准营销中的应用

蝙蝠侠   2016-05-25

作者介绍 : 张仙鹤: 1号店数据分析总监 精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念...

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使用sklearn优雅地进行数据挖掘

雪姬   2016-05-05

作者:jasonfreak 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集,数据分析,特征工程,训练模型,模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模...

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定位目标找用户,分类筛选决策树

小数点   2016-05-05

在产品导入时期,为实现运营目标,经常还会通过内部数据分析进行目标用户定位及选取,主要运用数据挖掘中的分类筛选构建模型,形成业务运营闭环,并不断迭代修正。其中涉及营销测试和存量用...

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Web数据挖掘总结

蝙蝠侠   2016-04-22

作者:BSDR 0x01 Web数据挖掘类型 利用Python爬虫进行Web数据挖掘已经越来越普遍,网上的各种Python爬虫资料教程比较多,但是很少有人对Web数据挖掘进行系统地总结和分析。 从目标上来讲,We...

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面向程序员的数据挖掘指南(八)

蝙蝠侠   2016-04-15

作者:Ron Zacharski 第八章:聚类 前几章我们学习了如何构建分类系统,使用的是已经标记好类别的数据集进行训练: 训练完成后我们就可以用来预测了:这个人看起来像是篮球运动员,那个人可...

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面向程序员的数据挖掘指南(七)

蝙蝠侠   2016-04-15

作者:Ron Zacharski 第七章:朴素贝叶斯和文本数据 非结构化文本的分类算法 在前几个章节中,我们学习了如何使用人们对物品的评价(五星、顶和踩)来进行推荐;还使用了他们的隐式评价——买过...

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面向程序员的数据挖掘指南(六)

蝙蝠侠   2016-04-15

作者:Ron Zacharski 第六章:概率和朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 还是让我们回到运动员的例子。如果我问你Brittney Griner的运动项目是什么,她有6尺8寸高,207磅重,你会说“篮球”;我再问你对此...

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面向程序员的数据挖掘指南(五)

蝙蝠侠   2016-04-15

作者:Ron Zacharski 第五章:进一步探索分类 效果评估算法和kNN 让我们回到上一章中运动项目的例子。 在那个例子中,我们编写了一个分类器程序,通过运动员的身高和体重来判断她参与的运动...

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面向程序员的数据挖掘指南(四)

蝙蝠侠   2016-04-14

作者:Ron Zacharski 第四章:分类 在上几章中我们使用用户对物品的评价来进行推荐,这一章我们将使用物品本身的特征来进行推荐。这也是潘多拉音乐站所使用的方法。 内容: 潘多拉推荐系统...

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面向程序员的数据挖掘指南(三)

小数点   2016-04-14

作者:Ron Zacharski 第三章:隐式评价和基于物品的过滤算法 本章会从用户的评价类型开始讨论,包括显式评价(赞一下、踩一脚、五星评价等等)和隐式评价(比如在亚马逊上购买了MP3,我们可以认...

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面向程序员的数据挖掘指南(二)

小数点   2016-04-14

作者:Ron Zacharski 第二章:推荐系统入门 内容: 推荐系统工作原理 社会化协同过滤工作原理 如何找到相似物品 曼哈顿距离 欧几里得距离 闵可夫斯基距离 皮尔逊相关系数 余弦相似度 使用Py...

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面向程序员的数据挖掘指南(一)

小数点   2016-04-14

作者:Ron Zacharski 第一章:简介 内容: 寻找事物 本书结构 阅读完本书后你可以做些什么? 为什么数据挖掘很重要?哪些内容可以为我所用? 标题里的“Numerati的古老艺术”是什么意思? 序 如...

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数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用

雪姬   2016-03-11

摘要:传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据,数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识,是一项极有价值的...

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基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究

雪姬   2016-02-19

摘 要: 介绍了数据挖掘的定义,分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求,归纳了对日志数据挖掘的具体内容,总结了日志数据挖掘的具体应用。该研究对加强...

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当我们被数字吞噬:行为痕迹和智能生活

蝙蝠侠   2016-01-27

作者:周学春 这是一个被数字吞噬的时代。互联网大行其道、智能手机普及、智能硬件发展、存储技术进步、硬件成本下降,这些要素都推进了信息和数据爆炸性增长的趋势。2000年以前,人类仅存储...

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