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Spark 第5页

Spark的现状与未来发展

雪姬   2014-12-31

文/张逸 Spark 的发展 对于一个具有相当技术门槛与复杂度的平台,Spark 从诞生到正式版本的成熟,经历的时间如此之短,让人感到惊诧。2009 年,Spark 诞生于伯克利大学 AMPLab,最开初属于伯...

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如何成为Spark大数据高手?

小数点   2014-11-28

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全...

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科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark

小六子   2014-11-21

本文章可以解答以下问题: 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spark局限是什么 5.什么情况下适合使用Spark 什么是...

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Spark vs. MapReduce 时间节约66%,计算节约40%

LinkinPark   2014-11-04

MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持,但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成,多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程,使得基于MapReduce的算法实现存...

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大数据利器:Spark的单机部署与测试笔记

hijiangtao   2014-05-13

前言:Spark作为最有可能代替mapreduce的分布式计算框架,正受到广泛的关注。相比Hadoop来说,Spark的中间计算结果存于内存无疑给计算过程节省了很多时间,于是想试试看其与Hadoop有什么不一...

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继Cloudera之后,MapR宣布对Spark的完全支持

蝙蝠侠   2014-04-17

Spark,发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,当下已成为Apache基金会的顶级项目。而在不久前,知名Hadoop解决方案供应商Cloudera已宣布了其发行版对Spark的支持。毫无疑问,...

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